<li id="acuii"></li> 經(jīng)典C語言程序設(shè)計100例1-10 如【程序1】 題目：有1、2、3、4個數(shù)字，能組成多少個互不相同且無重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環(huán)*/ for(j=1 j<5 j++) for (k=1 k<5 k++) { if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/ printf("％d,％d,％d\n",i,j,k) } }
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：hfmm633
k均值算法是模式識別的聚分類問題，這是用C實現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：風(fēng)之驕子
這是一個用c和matlab編寫的程序，用于實現(xiàn)k-means算法
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：hgy9473
k均值算法是模式識別的聚分類問題，這是用C實現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：GHF
“網(wǎng)絡(luò)基本輸入／輸出系統(tǒng)”（Network Basic Input/Output System, NetBIOS）是一種標準的應(yīng)用程序編程接口（ A P I），1 9 8 3年由S y t e k公司專為I B M開發(fā)成功)
標簽： Network NetBIOS Output System
上傳時間： 2015-12-09
上傳用戶：wanghui2438
二維SIMPLEC程序，包含三個project:二維穩(wěn)態(tài)傳熱，常粘度系數(shù)湍流的動態(tài)模擬，湍流中被動標量擴散（基于時均的 k –ε方程． 同時壓縮包中還有詳細的說明文檔． 注意：本程序只限于學(xué)習(xí)用途，切勿作商業(yè)用途，作者享有對此代碼及使用目的的最終解釋權(quán)！ Cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc Cccc This computer program was copied from the graduate student course program Cccc of the University of Minnesota. Part of it was re-formulated to meet the Cccc personal computer environment. Some inappropriate expressions were also Cccc corrected. The program is used only for teaching purpose. No part of it Cccc may be published. You may use it as a frame to re-develop your own code Cccc for research purpose. XJTU Instructor, 1995.11 Cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc
上傳時間： 2015-12-10
上傳用戶：大三三
關(guān)于混沌Kolmogorov熵的計算程序，在前人基礎(chǔ)上自己編寫的。已經(jīng)用過很多混沌時間序列K熵的計算。
標簽： Kolmogorov 混沌 熵 計算
上傳時間： 2014-08-08
上傳用戶：wab1981
陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真：該程序陣列數(shù)為N，采樣點數(shù)為K，入射信號為30度角，干擾信號為60度角。 功能：提取有用信號抑制干擾信號
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：jackgao
編寫一個用SOR法解方程組Ax=b的計算機程序，其中 要求程序中不存系數(shù)A，分別對不同的階數(shù)（例如n=15，80）取w=1.7,1.8,1.9，進行迭代，記錄近似解 達到 時所用迭代次數(shù)k，觀察松弛因子對收斂速度的影響。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：wcl168881111111
本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解，具體步驟如下： 壓縮過程： 1. 選取子圖像大小K值，把圖像分解成M×M個子圖像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計算這M2個子圖像的平均值average，對每幅子圖像減去均值圖像得到新圖像。 3. 計算相關(guān)矩陣R，其元素定義為 。 4. 計算R的特征值與特征向量，計算每幅子圖像與最大特征向量的內(nèi)積，便得到編碼，即壓縮后的圖像。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：chenxichenyue
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