!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個(gè)數(shù)；M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K：輸入變量，觀測點(diǎn)數(shù)； ! F1：引入因子時(shí)顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數(shù)； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差； ! C：存放復(fù)相關(guān)系數(shù)； ! F：存放F-檢驗(yàn)值；
標(biāo)簽： 回歸分析 變量 程序 輸入
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：zaizaibang
計(jì)算sin(x)的并行程序，也可以將函數(shù)f換里面的sin(x)換成其它要積分的函數(shù).
標(biāo)簽： sin 計(jì)算 并行程序
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：1109003457
這次把真正的把源程序公開了，而且還有詳細(xì)的原理教程，希望大家?guī)兔Π阉龅母茫С值钠骷唷? 這個(gè)下載線電路是我做過的中最穩(wěn)定的，成功率很高。你也可以直接使用現(xiàn)有的下載線或者Atmel的原版下 載線。Easy 51Pro串行編程器也支持AT89C2051了。《Easy 51Pro的製作及使用說明》中有詳細(xì)介紹。 有何問題或者發(fā)現(xiàn)了BUG請?jiān)谶@裡給我留言: http://enkj.com/gbook/guestbook.asp?user=digiboy
標(biāo)簽： 正 源程序
上傳用戶：xieguodong1234
幾個(gè)常用的優(yōu)化算法的C程序和MATLAB代碼，D F P變尺度法子程序，Powell法子程序，黃金分割法子程序，進(jìn)退法子程序，外點(diǎn)懲罰函數(shù)法子程序等。
標(biāo)簽： MATLAB 優(yōu)化算法 C程序 代碼
上傳時(shí)間： 2016-10-02
上傳用戶：exxxds
命令提示符下md5計(jì)算,支持文件 =========================================== MD5計(jì)算程序 v2.0 -by E17- =========================================== Usage: md5 EncryptData. md5 -f DataFile C:\Documents and Settings\Einstein>
標(biāo)簽： md5 MD5 2.0 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2016-10-21
上傳用戶：ikemada
對弈程序采用了多種搜索算法.以下是本程序主要的類說明: 1.CEveluation類:估值類,對給定的棋盤進(jìn)行估值. 2.CMoveGenerator類:走法產(chǎn)生器,對給定的棋盤局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine類:搜索引擎基類. 4.CNegaMaxEngine類:負(fù)極大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine類:采用了Alpha-Beta剪枝技術(shù)的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine類:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic類:歷史啟發(fā)類. 8.CAlphabeta_HHEngine類:帶歷史啟發(fā)的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch類:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine類:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine類:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable類:置換表. 13.CAlphaBeta_TTEngine類:加置換表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine類:極小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH類:使用了置換表和歷史啟發(fā)的NegaScout搜索引擎. 本程序還具有悔棋,還原功能,還可以記錄走法.
標(biāo)簽： CMoveGenerator CEveluation 程序 搜索算法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：skhlm
Z是模型一單位雨衰值,也是不考慮衰減因子的單位雨衰值 F是First,即第一模型的情況 F16 F165 F17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型一大氣層下總雨衰值 F18km是模型一下18km實(shí)例的雨衰值 S是Second,即第二模型的情況 S16 S165 S17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型二大氣層下總雨衰值 S16m S165m S17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下每公里雨衰值 S1618km S16518km S1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下18km實(shí)例的雨衰值 T是Third,即第三模型的情況 T16 T165 T17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型三大氣層下總雨衰值 T16m T165m T17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下每公里雨衰值 T1618km T16518km T1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下18km實(shí)例的雨衰值 zhaosheng是只考慮天線噪聲溫度對雷達(dá)最大探測距離的影響 yushuai是綜合考慮天線噪聲溫度和雨衰減對雷達(dá)最大探測距離的影響 其中,參數(shù)情況在各個(gè)程序中都有說明
標(biāo)簽： GHz First 16.5 F165
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：songrui
程序設(shè)計(jì)思路 在動(dòng)態(tài)規(guī)劃中，可將一個(gè)問題的解決方案視為一系列決策的結(jié)果，要考察每個(gè)最優(yōu)決策序列中是否包含一個(gè)最優(yōu)子序列。所以在最短路徑問題中，假如在的第一次決策時(shí)到達(dá)了某個(gè)節(jié)點(diǎn)v，那么不管v 是怎樣確定的，此后選擇從v 到d 的路徑時(shí)，都必須采用最優(yōu)策略。利用最優(yōu)序列由最優(yōu)子序列構(gòu)成的結(jié)論，可得到f 的遞歸式。f ( 1 ,c) 是初始時(shí)背包問題的最優(yōu)解。可使用（1）中所示公式通過遞歸或迭代來求解f ( 1 ,c)。從f (n, * )開始迭式， f (n, * )由第一個(gè)式子得出，然后由第二式遞歸計(jì)算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法采用最優(yōu)原則（ principle of optimality）來建立用于計(jì)算最優(yōu)解的遞歸式。所謂最優(yōu)原則即不管前面的策略如何，此后的決策必須是基于當(dāng)前狀態(tài)（由上一次決策產(chǎn)生）的最優(yōu)決策。由于對于有些問題的某些遞歸式來說并不一定能保證最優(yōu)原則，因此在求解問題時(shí)有必要對它進(jìn)行驗(yàn)證。若不能保持最優(yōu)原則，則不可應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法。
標(biāo)簽： 程序設(shè)計(jì) 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
上傳時(shí)間： 2016-12-03
上傳用戶：kristycreasy
7279鍵盤程序 設(shè)0--9數(shù)字鍵，A--F功能鍵 開機(jī)時(shí)在最高位顯示‘P’ 第一次按數(shù)字鍵在最高位顯示數(shù)據(jù)，第2次按數(shù)字鍵在最次位顯示數(shù)據(jù)，。。。。。。第8次按數(shù)字鍵在最低位顯示數(shù)據(jù) 第9次按數(shù)字鍵在最高位顯示數(shù)據(jù)。。。。。。按任意功能鍵則系統(tǒng)回到初始狀態(tài)。
標(biāo)簽： 7279 鍵盤程序 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2016-12-23
上傳用戶：784533221
主要內(nèi)容： 【1】隨機(jī)序列產(chǎn)生程序 【2】白噪聲產(chǎn)生程序 【3】M序列產(chǎn)生程序 【4】二階系統(tǒng)一次性完成最小二乘辨識程序 【5】實(shí)際壓力系統(tǒng)的最小二乘辨識程序 【6】遞推的最小二乘辨識程序 【7】增廣的最小二乘辨識程序 【8】梯度校正的最小二乘辨識程序 【9】遞推的極大似然辨識程序 【10】Bayes辨識程序 【11】改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MBP算法對噪聲系統(tǒng)辨識程序 【12】多維非線性函數(shù)辨識程序的Matlab程序 【13】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦Matlab程序 【14】F-檢驗(yàn)法部分程序
標(biāo)簽： 程序 辨識 隨機(jī)序列 白噪聲
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：weixiao99
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