#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學習樣本個數 #define IN 1 //輸入層神經元數目 #define HN 8 //隱層神經元數目 #define ON 1 //輸出層神經元數目 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double W[HN][IN] //輸入層至隱層權值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出
標簽： define include iostream iomanip
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：凌云御清風
電子琴 高音依次為1,2,3,4,5,6,7 中音依次為q,w,e,r,t,y,u 低音依次為a,s,d,f,g,h,j
標簽： 電子琴 低音
上傳時間： 2017-01-14
上傳用戶：fnhhs
以PID 控制為例,討論在計算機控制中實現參數自整定的一種智能控制方法。在傳統 的PID 控制的參數自整定算法中引入人工智能理論,首先將人的控制經驗表示成自整定算法主要規則。 從專家系統角度,描述了規則的產生式表示和計算機內的存儲結構,控制知識庫的建立及推理機制。
標簽： PID 控制 自整定 參數
上傳時間： 2013-11-25
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MSM7512B 可用于ITU-T .23調制解調器（如低價格的內置調制解調器）、遠程控制系統、 家庭安全系統等
標簽： 7512B ITU-T 7512 MSM
上傳時間： 2014-12-20
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基于T i n y O S 的無線傳感器網絡體系結構 無線傳感器網絡WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監測區域內大量廉價的傳感器節點組成,通過 無線通信方式形成multi2hop 自組織的網絡系統,其目的是協作地感知、采集和處理網絡覆蓋區域中感知 對象的信息,并發送給觀察者。本文從分析無線傳感器節點Mica 和其上運行的操作系統TinyOS 出發, 著重描述無線傳感器網絡節點應用程序體系結構和消息通信機制。
標簽： Wireless Network Sensor WSN
上傳時間： 2013-12-19
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基于單純形無約束方法的PID參數整定。在myfun.m中輸入目標函數和控制對象的傳遞函數，運行主函數即可得到階躍響應曲線
標簽： myfun PID 參數整定 傳遞函數
上傳時間： 2017-02-14
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采用基于DRNN神經網絡整定的PID控制，網絡結構取3-7-1，權值取隨機值
標簽： DRNN PID 神經網絡 整定
上傳時間： 2017-02-28
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飛行器縱向回路姿態控制系統中階躍干擾時定高平飛
標簽： 飛行器 回路 姿態控制
上傳時間： 2013-12-17
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給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用拋物插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
標簽： xi 插值 yi 節點
上傳時間： 2017-03-10
上傳用戶：chfanjiang
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用連分式插值法計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
上傳時間： 2014-01-10
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