基于REF神經網絡整定的PID控制，網絡分三層被控對象為二階
標簽： REF PID 神經網絡 整定
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：a3318966
基于BP神經網絡整定的PlD控制，神經網絡，根據系統的運行狀態，調節PID控制器的參數，以期達到某種性能指標 的最優化，使輸出層神經元的輸出狀態對于控制器的三個可調參數
標簽： PlD BP神經網絡 整定 控制
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：李彥東
基于RBF神經網絡整定的PID控制 徑向基函數具有單隱居的三層前饋網絡。是—種局部逼近網絡，己證明它能以任意精度逼近杠意連續函數。
標簽： RBF PID 網絡 神經網絡
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：hewenzhi
在matlab環境下編程實現了應用模糊控制理論整定PID控制器參數，并對已知模型進行階躍響應仿真實驗。
標簽： matlab PID 環境 模糊控制理論
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：qilin
模糊控制自整定PID,simulink環境下的算法仿真。
標簽： simulink PID 模糊控制 仿真
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：asasasas
將PID 控制與模糊控制的簡便性、靈活性以及魯棒性融為一體,構造了一個參數自整定模糊PID 控制器. 通過模糊控制規則在線調整PID 控制器的參數,并利用MATLAB 語言結合具體實例方便而快速地實現了該控制器的計算機仿真. 仿真結果表明:該控制方法提高了控制系統的動、靜態特性,使系統獲得了較好的性能.
標簽： PID MATLAB 參數 模糊控制
上傳時間： 2016-05-09
上傳用戶：sardinescn
一個數據庫程序,實現的數據的連接綁定,及GridView等的使用.各數據的控制
標簽： GridView 數據 數據庫 控制
上傳時間： 2014-07-22
上傳用戶：源碼3
Pid自整定程序 輸入 num: 控制對象傳函分子向量 den 控制對象傳函分母向量 time：仿真時間 interval：仿真時間間隔
標簽： interval time Pid num
上傳時間： 2016-05-24
上傳用戶：王者A
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
儀器源碼->基MSP430 OPEN/SHORT C代碼,已成功用于工業自動控制 本儀器適應于各種邦定IC電路測試，針對邦定電路密集，芯片體積小不能用目檢法判斷，用常規儀器也難以檢測的特點。我們的OPEN/SHORT專業測試儀能迅速檢測邦定IC的連線是否正常，利用IC芯片本身特點對各引腳進行開路與短路測試，正確判斷邦線中每條線路的開路、短路以及芯片本身和外圍器件損壞等現象
標簽： SHORT OPEN MSP 430
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