FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)，窗函數(shù)在信號(hào)處理中的作用
標(biāo)簽： FIR 數(shù)字 濾波器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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MP3播放器： 利用API函數(shù)[mciSendString]可以輕松實(shí)現(xiàn)MP3音樂文件的播放。下面這段程序?qū)崿F(xiàn)了MP3播放的大部分常規(guī)操作，對(duì)其稍加修改，做一個(gè)100KB大小的MP3播放器輕而易舉 啟動(dòng)VB程序，在窗體上放置6個(gè)命令按鈕，三個(gè)標(biāo)簽，一個(gè)公用對(duì)話框、一個(gè)進(jìn)度條、一個(gè)狀態(tài)欄和一個(gè)計(jì)時(shí)器，窗本的布置請(qǐng)參考附圖 按鈕"Open MP3 File"是用來打開對(duì)話框選擇MP3文件，其他5個(gè)按鈕分別為Play(播放)、Pause(暫停)、Stopplay(停止播放)、Back(向后跳躍)、Prew(向前跳躍)。Label1用來表示歌曲當(dāng)前時(shí)間；label2放在時(shí)度條的最左邊，Caption屬性為"00：00"；lable3放在時(shí)度條的右邊，用來表示歌曲總長(zhǎng)。
標(biāo)簽： MP3 mciSendString API 播放
上傳時(shí)間： 2014-11-12
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系統(tǒng)的設(shè)計(jì)重點(diǎn) 本章主要介紹了使用PowerBuilder 9.0開發(fā)小型客房管理系統(tǒng)的過程，通過本章的學(xué)習(xí)，讀者應(yīng)該熟悉PowerBuilder 9.0中TreeView控件和鼠標(biāo)右鍵菜單的使用方法，掌握GroupBox、SingleLineEdit、CommandButton、RadioButton、PictureButton等控件的異同，進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)窗對(duì)象各種顯示風(fēng)格的適用場(chǎng)合。 系統(tǒng)要完成的任務(wù) ¯ 系統(tǒng)維護(hù)：包括公司信息、操作員管理、修改密碼、交接班管理、字典管理。 ¯ 基本信息：對(duì)客房管理系統(tǒng)所需的各項(xiàng)基本信息進(jìn)行管理（包括新增、修改、刪除），這些基本信息是系統(tǒng)必需的，錄入業(yè)務(wù)單據(jù)前必須先錄入基本信息，包括客房信息、其他服務(wù)等。 ¯ 業(yè)務(wù)管理：包括客房預(yù)訂、入住登記、續(xù)住、換房、轉(zhuǎn)賬、其他服務(wù)提供、留言板、意見簿、走客結(jié)賬、欠費(fèi)結(jié)算。 ¯ 查詢統(tǒng)計(jì)：包括歷史單據(jù)、預(yù)訂表、在住客人表、換房查詢、轉(zhuǎn)賬查詢、日經(jīng)營(yíng)狀況、月收入狀況、客房利用率、實(shí)時(shí)房態(tài)。
標(biāo)簽： PowerBuilder 9.0 管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-03-06
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數(shù)字帶通濾波器的設(shè)計(jì)過程。共3個(gè)源程序。其中，dos.cpp為帶通FIR的源程序，其中的濾波器階數(shù)n，濾波器的低頻fln，濾波器的高頻fhn，窗函數(shù)w，可以按照自己的要求改變。這里采用的是漢寧窗。主函數(shù)main.cpp實(shí)現(xiàn)輸入與fir的h(n)的卷積，輸出結(jié)果Y(n)，并將其存儲(chǔ)在y.txt中。最后，graphics.cpp從y.txt讀取數(shù)據(jù)，再由語句畫出波形，可以清楚地看出計(jì)算結(jié)果是否正確，并進(jìn)行比較。
標(biāo)簽： 數(shù)字 帶通濾波器 過程 源程序
上傳時(shí)間： 2015-03-24
上傳用戶：123456wh
vxworks下的GIS系統(tǒng)。 使用說明： 1.下載 "VxEmapgis.out" 或則 "VxEmapgis2.out" 到目標(biāo)機(jī) 2.運(yùn)行 "main" ，啟動(dòng)應(yīng)用程序 , 3.按 "ESC" 彈出菜單， 4.選擇 "打開圖層" ， 彈出圖打開窗口 ， 輸入圖層文件名稱 如 “road.vxw” 或者 “water.vxw” 5.按 大寫字母"O"，確定， 或者大寫字母 “C”取消 6.按方向箭頭、pagedown , pageup 實(shí)現(xiàn)漫游 ， , + , - 實(shí)現(xiàn)縮放 7.按 "ESC" 第二次可以取消菜單 8.圖層控制窗口中,列出了已打開的圖層 , 使用方向箭頭移動(dòng),選擇相應(yīng)的圖層可以關(guān)閉,也可以在這里打開圖層 9.選擇菜單項(xiàng) 退出系統(tǒng) ，結(jié)束應(yīng)用程序 注：需要支持x86-bios 的PC機(jī) ， 我測(cè)試所用機(jī)器是: 目標(biāo)機(jī): p2的350M cpu + 256M內(nèi)存 + Tornado2.02 + windml2.0 主機(jī): p4 + window2000 server 雖然我已經(jīng)把windml的庫連接到程序里，可能還需要安裝WINDML2.0,我不大確定. 需要把圖層文件（“road.vxw” , “water.vxw” , "region.vxw" , "placename.vxw"）,符號(hào)文件(symbollib目錄)等 拷貝到wftpd的根目錄下面 VxEmapgis.out : 沒有中斷提示 VxEmapgis2.out: 有中斷提示
標(biāo)簽： VxEmapgis out vxworks main
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：stella2015
考慮L的三個(gè)不同值：L＝256（3個(gè)數(shù)據(jù)段），L＝128(7個(gè)數(shù)據(jù)段)和L=64（15個(gè)數(shù)據(jù)段）。各自的譜估計(jì)圖如上圖所示。可以明顯的看到，加窗明顯的減小了頻譜上的假譜峰，但也更加進(jìn)一步平滑了譜峰。所以，對(duì)于L＝64的情況，在ω＝0.8π的譜線可以很確定的辨認(rèn)，但是那兩個(gè)靠近的譜峰不容易區(qū)分。對(duì)于L＝128的情況，這種情況提供了在分離和檢測(cè)間最好的均衡。當(dāng)然，對(duì)于在L＝256時(shí)的情況，效果是更好的，能夠從譜估計(jì)圖上明顯的分辨出三條譜線的存在以及它們幅度關(guān)系的強(qiáng)弱。 除了Welch法外，還可以采用對(duì)多個(gè)周期圖求平均的功率譜估計(jì)方法的其他方法如Bartlett法等等，在功率譜估計(jì)上也能取得較好的結(jié)果。
標(biāo)簽： 256 數(shù)據(jù)段
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：Amygdala
SQL基礎(chǔ) 使用SQL從表中取記錄 使用ISQL執(zhí)行SELECT查詢 操作多個(gè)表 排序查詢結(jié)果 取出互不相同的記錄 創(chuàng)建新表 使用SQL事務(wù)管理器 創(chuàng)建索引 SQL核心語句 集合函數(shù) 其它常用的SQL表達(dá)式，函數(shù)，和過程
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：kytqcool
改進(jìn)遺傳算法－郭濤算法做最優(yōu)化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產(chǎn)生n個(gè)隨機(jī)數(shù)，然后從n個(gè)數(shù)里隨機(jī)選擇m個(gè)數(shù)，再有這m個(gè) 數(shù)合成一個(gè)新數(shù)，將這個(gè)新數(shù)同n個(gè)數(shù)中間適應(yīng)值函數(shù)值的最差的比較， 如果好的話就取代最差的那個(gè)，如果它比最好的還要好的話，則把最好的 也取代。如果比最差的壞，則重新合成一個(gè)新數(shù)。依次循環(huán)下去。 程序的奇妙之處是GA_crossover()函數(shù)，產(chǎn)生的新數(shù)確實(shí)比較好，看看 那位大俠能改進(jìn)一下，產(chǎn)生比這跟好的數(shù)。
標(biāo)簽： 算法 郭濤算法 隨機(jī)數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：thuyenvinh
ADC的源程式，把51的正負(fù)極接至ADC，再將ADC.asm檔compile後，ACD便會(huì)產(chǎn)生將類比轉(zhuǎn)成數(shù)位訊號(hào)的效果
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：569342831
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳時(shí)間： 2015-04-24
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