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    標簽: 打完撒多所多

    上傳時間: 2019-01-14

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  • C語言試題

    C語言歷年期末復習試題及答案,掛科不可能!掛科不可能!

    標簽: C語言 試題

    上傳時間: 2019-06-29

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  • 經驗模態分解程序

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    上傳時間: 2019-11-07

    上傳用戶:我愛你媽媽

  • 電力系統分析

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    上傳時間: 2020-06-13

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  • (CN)8051_COM_port_ISP_v2.90

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    上傳時間: 2021-02-20

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  • [云攻略].(貝尼奧夫等)

    [云攻略].(貝尼奧夫等) 思科和有著同樣的構思,即網絡是商業轉型的平臺.貝尼奧夫在他的書中闡述了如何利用云計算顛覆產業并重塑企業軟件領域的過程.很明顯,我們對于網絡化商業模式的潛力及下一代互聯網所帶來的效率提升的了解,僅僅是一個開始。 ———約翰·錢伯斯 思科公司總裁兼CEO 對于任何有遠大志向的創業者及心存高遠的行政總裁來說,次書可以幫助他們更好地掌握未來。他是企業2.0時代的攻略手冊。 ———邁克爾·戴爾 戴爾公司總裁 Marc對于IT行業的遠見和深刻認識,勢必會一直帶領公司繼續領導云計算行業。 ———王 剛 中國區域經理 作為Salesforce在中國內地的第一個企業用戶和一個專業ICT制冷廠商,阿爾西跟隨云計算教父馬克·貝尼奧夫進入了“云”的世界。Salesfore無與倫比的技術和服務令我們欣喜若狂,同時也更增強了我們為“云”世界提供服務的決心和信心。愿更多的中國企業走入“云”的世界! ———陳云水 阿爾西空調CEO Salesforce在美國的成功,證明了SaaS模式在管理軟件領域顛覆式創新的成功。《云攻略》更揭示了一個懷揣夢想的小公司,如何在行業巨頭的圍剿下野蠻生存的成長經歷。金蝶友商網在成長的3年中,也遇到同樣的問題和挑戰。但我們相信,SaaS在中國的實踐一定是由一群抱有同樣夢想和執著精神的團隊來取得突破.從這個意義上來講,所有中國的SaaS公司都應該閱讀此書,并從中找到自己通向成功的獨特之路! ———馮 頡 金蝶軟件集團友商網總經理

    標簽: [云攻略].(貝尼奧夫等)

    上傳時間: 2021-10-09

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  • 機器學習算法 朱塞佩·博納科爾索【意】

    介紹了數據科學領域常用的所有重要機器學習算法以及TensorFlow和特征工程等相關內容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K均值、隨機森林等,這些算法可以用于監督學習、非監督學習、強化學習或半監督學習。本書在簡明扼要地闡明基本原理的基礎上,側重于介紹如何在Python環境下使用機器學習方法庫,并通過大量實例清晰形象的展示了不同場景下機器學習方法的應用。

    標簽: 機器學習 算法 middot

    上傳時間: 2021-10-21

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  • 基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制

    基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制 oIlI~0(、r> 王 敏 金·波斯科 黃心漢 ,O、l、L (華i 面面辜寫j幕.武漢,43074) \I。L上、o 捌要:提出了一種基于傳感器和模糊規則的智能機器人運動規劃方法 .該方法運用了基于調和函數分析的人 工勢能 場原 理 .采用模糊規則 可減少推導勢能函數所 必須的計算 ,同時給機器人伺服 系統發 出指令 ,使它能夠 自動 地尋找通向目標的路徑.提出的方法具有簡單、快速的特點,而且能對 n自由度機械手的整個手臂實現最碰.建立 在非線性機器人動力學之上的整 個閉環系統和模糊控制器 的穩定性 由李雅普諾 夫原理 保證 .仿真結 果證明 了該方 法 的有效性 ,通 過比較分析顯示 出文 中所提 出的最障算法的優越性 . 美t詞:基于傳感器的機器人運動控制;模糊規則;人工勢能場;動態避障;機器人操作手 1 叫啞oducd0n R。boIsarewjdelyusedfor詛sb inchasma~ia]b柚· 血 , spot : ng, spray Ijl岫 1g, mech卸icaland elec咖 icas搴enlb1y,ma al塒 IIovaland wa時 cut· ring 咖 . ofsuch tasks_堋 llldea pri|柚ary ptd 眥 of 她 ar0botto e oncpositiontoanother withoutbur叩inginto anyobstacles. s 曲km,de. notedasthefDbotm ∞ pJan,liDgp∞ 舶1,hasbeen the倒 娜bj0ct鋤l哪gIeseat℃ll∞ . Every method o0血∞rI1ing 如b0tmotionplanninghas itsownadv∞ngesandapplicationdoma~ asweftasits di戤ldvaIIta麟 and constr~dnts. Therefore it would be ratherdifficulteithertoc0Ⅱ】paremethodsorton~ vate thechoio~ofan dl0‘iupon othP~s. 0州 d眥 :1999—07—29;Revised~ :2000一∞ 一絲 In conU~astto many n~ hods,rob

    標簽: 傳感器 機器人

    上傳時間: 2022-02-15

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  • 智能空調節能控制器

    智能空調節能控制器智能空調節能控制器 安科瑞 王長幸 ADDC 是一個面向樓宇和大型中央空調系統集中監控的直接數字控制器。可以對樓宇中 的冷凍站、熱交換設備、空調系統、通風系統、給排水系統、等等設備進行監測和控制。可 以十分方便的組網,實現分散控制,集中管理。ADDC 有 6DI、8AI、8DO、4AO 共 26 個物理 點,帶擴展功能,支持標準 Modbus 協議,帶聯網功能。與同類產品相比具有以下特點: ? 既可以通過外部編程來開發應用,也可以依靠本機按鍵設置組態。 ? 支持在線調試和編程,極大的方便了自動工程師二次開發。 ? 利用 ADDC 的按鍵組態功能,就可以實現順序控制,空調設備的恒溫恒濕控制,連 鎖控制及報警等常規樓宇應用。極大了方便用戶,縮短工廠周期,降低了成本。 15.1 型號說明 ADDC M : 主控制器 E : 擴展模塊 安科瑞智能空調節能控制器 15.2 技術參數 主要技術參數 主控制器模塊(ADDC-M) 擴展模塊(ADDC-E) 工作電壓 AC/DC24V±10% 頻率 50/60Hz 功耗 5VA 通用輸入溫度 傳感器 PT1000/NTC 通道數:4 Pt1000 輸入范圍:0..150℃,精度:5‰ NTC(標稱值可為 1kΩ、10kΩ)輸入范圍:0-100℃,精度±3℃,采用三線制接法,最大連線 距離(¢≥0.6mm)300m 模擬量輸入 通道數:4 測量范圍:DC 0-10V,0-20mA 精度 5‰,電壓輸入時內阻 R:≥100K,最大連線距離(¢≥ 0.6mm)300m 開關量輸入 通道數:6 信號類型:無源觸點,最大連線距離(¢≥0.6

    標簽: 智能空調 節能 控制器

    上傳時間: 2022-03-06

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  • 泰科協作機器人選型手冊

    泰科智能TB6系列協作機器人簡介

    標簽: 協作機器人 小型機械手 六軸協作機器人

    上傳時間: 2022-03-08

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