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算法<b>分析</b>

  • 16qam

    自己編寫的,盲源分離算法仿真分析系統(圖形界面)又名:獨立分量分析;算法種類:自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交聯合對角化。 

    標簽: qam 16

    上傳時間: 2016-05-03

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  • 道理特分解法

    #include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩陣A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //為向量b分配空間并初始化為0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //為向量A分配空間并初始化為0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析構中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"請輸入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"請輸入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分別求得U,L的第一行與第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分別求得U,L的第r行,第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"計算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"計算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; } 

    標簽: 道理特分解法

    上傳時間: 2018-05-20

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  • 基于TMS320F2812數字控制的三相逆變電源設計論文+原理圖PCB

    基于TMS320F2812數字控制的三相逆變電源設計論文+原理圖PCB摘要:隨著社會的需求越來越高,傳統的模擬電源的諸多缺陷越來越凸顯, 本文在借鑒國內外相關研究的基礎上,通過對空間矢量脈寬調制算法的分析,研究了數字信號處理器生成SVPWM 波形的實現方法及軟件算法。并將相關方法應用于實踐,研制了基于TMS320F2812數字控制的三相逆變電源,相關試驗參數和結果表明:該設計提高了直流電壓的利用率,使開關器件的損耗更小。此外,還提出了逆變電源閉環控制的PI控制算法,利用DSP的強大的數字信號處理能力,提高了系統的響應速度。經測試,系統實現了1~40V步進為1V的調壓輸出, 50Hz~1kHz步進2Hz的調頻輸出,輸出電壓恒定為36V時負載調整率小于5%。 關鍵詞:全橋逆變,SVPWM,DSP1.       系統硬件設計3.1  不可控整流電路    采用整流橋加濾波,得到比較穩定的電壓,電路如圖3.1.1所示。 圖3.1.1  不可控整流電路圖電路實現AC-DC變換。本模塊交流輸入是經48V變壓器將220V交流電壓變壓為48V交流電壓后的輸入電壓,然后經過橋式整流器整流,再通過電容濾波,輸出大小約為57.6V的直流電壓。中間接一個保險絲來保護后面的元器件,或當后面電路短路時防止電容損壞。    一般來說,無法找到一個可以把電源的所有電流紋波都吸收的電容,所以通常用多個電容并聯,這樣流入每個電容的紋波電流就只有并聯的電容個數分之一,每個電容就可以工作在低于它的最大額定紋波電流下,這里采用5個220μF的電容并聯。另外輸入濾波電容上一般要并上陶瓷電容(0.1μF),以吸收紋波電流的高頻分量。兩個20kΩ電阻的作用是使后

    標簽: 逆變電源

    上傳時間: 2022-05-05

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  • 數控玻璃切割機上位機軟件的研究與開發

    玻璃由于其透明、透光、反射、多彩、光亮的特性,已經作為一種重要的建筑、裝飾材料被廣泛地應用在各個領域,市場潛力十分巨大。但是,國內玻璃加工行業技術相對落后,自動玻璃切割系統多依賴于進口,價格昂貴,維修費用高,周期長而且很難考慮到我國用戶的特殊要求。因此,自主開發自動玻璃切割系統具有重要的現實意義,它將大大增強國內玻璃機械生產廠家的國際競爭力。上位機軟件是玻璃切割機數控系統的重要組成部分,本文首先結合玻璃切割需求,對軟件進行了總體設計,接著對圖形編排系統中所涉及的主要技術問題進行討論,包括異型玻璃產品圖形數據的導入,自動優化編排,交互式圖形編排,圖形數據的存儲方式。其中,結合玻璃切割的工藝特點,提出了一種啟發式矩形排樣方法,能有效提高原料利用率和排樣速度。同時,闡述了玻璃圖形形成加工路徑算法,分析了影響玻璃切割質量的主要因素。在總結與控制器通信任務的基礎上,制定通信協議,實現了下傳加工文件,實時加工路徑仿真等通信功能。接著介紹了實踐成果玻璃切割機上位機軟件的用戶界面和操作方法。最后,針對玻璃加工行業的特點,提出了逆向工程在玻璃切割機中的幾種應用方案,并分析其優缺點和適用范圍。

    標簽: 數控玻璃切割機 上位機

    上傳時間: 2022-06-25

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  • MATLAB學習書籍、文檔教程、手冊、程序源碼類資料,2.16G

    大小 BP網絡的MATLAB實現.pdf 105KB MATLAB - MATLAB N個實用技巧--MATLAB中文論壇精華總結》.(劉煥進等).[PDF]&ckook.pdf 58.5M MATLAB1.pdf 7.2M MATLAB2.pdf 6.2M MATLAB7.8圖像處理寶典.pdf 19M MATLAB7_0基礎教程.rar 12M MATLABN個實用技巧.pdf 3.6M MATLAB智能算法30個案例分析.zip 7.1M MATLAB神經網絡30個案例分析[全文PDF] 及代碼] - MATLAB神經網絡原理與實例精解.pdf 128.2M MATLAB編程(中文第二版).pdf 52.7M MATLAB高效編程技巧與應用:25個案例分析.吳鵬.掃描版.pdf 45.8M Maltab在數學建模中的應用(第二版)_卓金武等含源程序 - Maple高級應用和經典實例.pdf 1.4M Matlab 教程 - Matlab2010經典超強教程(清晰、免費版).pdf 15M Matlab習題.rar 115KB Matlab多元統計分析-程序與數據.rar 23.3M Matlab學習資料-基礎-中級-高級 - Matlab常用60個編程 - Matlab教程.rar 13.2M Matlab經典超強教程--清晰、免費版.pdf 15M Matlab資料 - [MATLAB智能算法30個案例分析].史峰等.掃描版.pdf 50M maple5實例教程.pdf 6.5M maple教程-科學出版社.pdf 4.8M matlab-曲線擬合工具箱講義.ppt 955KB matlab基礎.pdf 1011KB matlab實例應用.zip 31.4M matlab的七本教程 - matlab經典算法的程序 - matlab編程和書籍 - 《MATLAB在數學建模中的應用卓金武(第一版)含源程序 - 《MATLAB神經網絡原理與實例精解》隨書附帶源程序 - 《MATLAB統計分析與應用:40個案例分析》電子書+程序+數據.zip 23.6M 《MATLAB統計分析與應用:40個案例分析》程序與數據 - 多元統計分析 - 多元統計分析資料 (3).rar 2.7M 常用算法 - 序列分析法MATLAB代碼.txt 1KB 數學建模與數學實驗(電子書含有源程序) - 數學建模與數學實驗(第3版) - 數學建模案例MATLAB實用程序百例.pdf 418KB 最優化方法及其Matlab程序設計 - 馬昌鳳(清晰)(來自9yls.net).pdf 2.4M 第1章 用MATLAB求解數學問題 - 第1章 用MATLAB求解數學問題.zip 2.3M 編寫快速的MATLAB代碼.pdf 286KB 自學Matlab必備的60個小程序代碼 - 自學Matlab必備的60個小程序代碼.zip 29KB 詳解MATLAB在最優化計算中的應用.pdf 70.6M 遺傳算法MATLAB代碼(完整).txt 3KB 遺傳算法matlab實現源程序.doc 84KB 高數問題的Matlab求解.rar C語言與MATLAB接口 編程與實例 李傳軍編著.pdf 9M MATLAB GUI 設計學習手記 第2版 羅華飛 2011年.pdf 4.8M MATLAB5.3精彩 編程及高級應用.pdf 9.7M MATLAB仿真技術與應用 張葛祥 李娜.pdf 10.7M MATLAB編程(中文第二版)20101201.pdf 26.1M MATLAB編程.pdf 6.2M MATLAB高效編程技巧與應用_25個案例分析(完整版).pdf 45.5M matlab仿真詳解.pdf 13.5M …………

    標簽: 器件 廠商 索引

    上傳時間: 2013-06-11

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  • 深度學習中文電子書籍資料合集

    計算智能.人工神經網絡·模糊系統·進化計_12531.pdf 30.1M 斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdf 9.4M [游戲人工智能編程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.掃描版.pdf 54.4M 深度學習基礎教程.pdf 9.5M [模式識別與智能計算:MATLAB技術實現(第2版)].楊淑瑩.掃描版.pdf 29.3M 機器學習:實用案例解析(中文版,帶完整書簽).pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 學習資料 .pdf 747KB 深度學習的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【試讀】《自然計算:DNA、量子比特和智能機器的未來》前言+目錄+第1章.pdf 4.6M 百度深度學習-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 機器學習與數據挖掘方法和應用.pdf 17.6M 深度學習(最全的中文版)_2017年新書.pdf 30.3M 機器學習與數據挖掘方法和應用(經典).pdf 12M 模式識別與智能計算-matlab技術實現.pdf 27.9M 歐盟在多領域的物聯網技術應用需求.rar 1.1M 伯克利大學機器學習(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度學習結構和算法比較分析.pdf 1.7M 機器學習實戰及配套代碼.rar 39.5M 機器學習實踐經驗指導.pdf 449KB 余凱_深度學習的昨天今天和明天.pdf 913KB 淺談深度學習_肖達.pdf 10.2M 人工智能原理與應用——專家系統、機器學習、面向對象的方法_10184566.pdf 9.8M 機器學習與概率圖模型_王立威.pdf 1.8M 機器學習十大算法.pdf 4.9M 百度深度學習進展介紹.ppt 18M 機器學習部分課后習題答案.zip 651KB 深度學習——機器學習領域的新熱點.pdf 4.4M 科研立項的極客之道.ppt 11.2M

    標簽: Visual 2000 電力 出版社

    上傳時間: 2013-07-02

    上傳用戶:eeworm

  • 介紹行列劃分算法和矩陣相乘并行算法M P I 程序, 給出基于矩陣相乘并行算法的M P I 實現, 分析和討 論處理器數目、復雜性、矩陣劃分、B 子塊傳遞、死鎖避免和矩陣數據的獲取等問題.

    介紹行列劃分算法和矩陣相乘并行算法M P I 程序, 給出基于矩陣相乘并行算法的M P I 實現, 分析和討 論處理器數目、復雜性、矩陣劃分、B 子塊傳遞、死鎖避免和矩陣數據的獲取等問題.

    標簽: 矩陣相乘 并行算法 矩陣

    上傳時間: 2017-06-03

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  • 一個簡單好用的B+樹算法實現

    一個簡單好用的B+樹算法實現

    標簽: 算法

    上傳時間: 2015-01-04

    上傳用戶:縹緲

  • 一個用Basic實現的B-Tree算法

    一個用Basic實現的B-Tree算法

    標簽: B-Tree Basic 算法

    上傳時間: 2013-12-30

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  • 一個用Java applet實現的B-Tree算法

    一個用Java applet實現的B-Tree算法

    標簽: B-Tree applet Java 算法

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:qiao8960

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