自己編寫(xiě)的，盲源分離算法仿真分析系統(tǒng)（圖形界面）又名：獨(dú)立分量分析；算法種類：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交聯(lián)合對(duì)角化。
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#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩陣A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //為向量b分配空間并初始化為0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //為向量A分配空間并初始化為0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析構(gòu)中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"請(qǐng)輸入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"請(qǐng)輸入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"個(gè):"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分別求得U，L的第一行與第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分別求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"計(jì)算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"計(jì)算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
標(biāo)簽： 道理特分解法
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基于TMS320F2812數(shù)字控制的三相逆變電源設(shè)計(jì)論文+原理圖PCB摘要：隨著社會(huì)的需求越來(lái)越高，傳統(tǒng)的模擬電源的諸多缺陷越來(lái)越凸顯, 本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)空間矢量脈寬調(diào)制算法的分析，研究了數(shù)字信號(hào)處理器生成SVPWM 波形的實(shí)現(xiàn)方法及軟件算法。并將相關(guān)方法應(yīng)用于實(shí)踐，研制了基于TMS320F2812數(shù)字控制的三相逆變電源，相關(guān)試驗(yàn)參數(shù)和結(jié)果表明：該設(shè)計(jì)提高了直流電壓的利用率，使開(kāi)關(guān)器件的損耗更小。此外，還提出了逆變電源閉環(huán)控制的PI控制算法，利用DSP的強(qiáng)大的數(shù)字信號(hào)處理能力，提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。經(jīng)測(cè)試，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了1~40V步進(jìn)為1V的調(diào)壓輸出, 50Hz~1kHz步進(jìn)2Hz的調(diào)頻輸出，輸出電壓恒定為36V時(shí)負(fù)載調(diào)整率小于5%。 關(guān)鍵詞：全橋逆變，SVPWM，DSP1. 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)3.1 不可控整流電路 采用整流橋加濾波，得到比較穩(wěn)定的電壓，電路如圖3.1.1所示。 圖3.1.1 不可控整流電路圖電路實(shí)現(xiàn)AC－DC變換。本模塊交流輸入是經(jīng)48V變壓器將220V交流電壓變壓為48V交流電壓后的輸入電壓，然后經(jīng)過(guò)橋式整流器整流，再通過(guò)電容濾波，輸出大小約為57.6V的直流電壓。中間接一個(gè)保險(xiǎn)絲來(lái)保護(hù)后面的元器件，或當(dāng)后面電路短路時(shí)防止電容損壞。 一般來(lái)說(shuō)，無(wú)法找到一個(gè)可以把電源的所有電流紋波都吸收的電容，所以通常用多個(gè)電容并聯(lián)，這樣流入每個(gè)電容的紋波電流就只有并聯(lián)的電容個(gè)數(shù)分之一，每個(gè)電容就可以工作在低于它的最大額定紋波電流下，這里采用5個(gè)220μF的電容并聯(lián)。另外輸入濾波電容上一般要并上陶瓷電容（0.1μF），以吸收紋波電流的高頻分量。兩個(gè)20kΩ電阻的作用是使后
標(biāo)簽： 逆變電源
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玻璃由于其透明、透光、反射、多彩、光亮的特性，已經(jīng)作為一種重要的建筑、裝飾材料被廣泛地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，市場(chǎng)潛力十分巨大。但是，國(guó)內(nèi)玻璃加工行業(yè)技術(shù)相對(duì)落后，自動(dòng)玻璃切割系統(tǒng)多依賴于進(jìn)口，價(jià)格昂貴，維修費(fèi)用高，周期長(zhǎng)而且很難考慮到我國(guó)用戶的特殊要求。因此，自主開(kāi)發(fā)自動(dòng)玻璃切割系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，它將大大增強(qiáng)國(guó)內(nèi)玻璃機(jī)械生產(chǎn)廠家的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。上位機(jī)軟件是玻璃切割機(jī)數(shù)控系統(tǒng)的重要組成部分，本文首先結(jié)合玻璃切割需求，對(duì)軟件進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，接著對(duì)圖形編排系統(tǒng)中所涉及的主要技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行討論，包括異型玻璃產(chǎn)品圖形數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，自動(dòng)優(yōu)化編排，交互式圖形編排，圖形數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。其中，結(jié)合玻璃切割的工藝特點(diǎn)，提出了一種啟發(fā)式矩形排樣方法，能有效提高原料利用率和排樣速度。同時(shí)，闡述了玻璃圖形形成加工路徑算法，分析了影響玻璃切割質(zhì)量的主要因素。在總結(jié)與控制器通信任務(wù)的基礎(chǔ)上，制定通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了下傳加工文件，實(shí)時(shí)加工路徑仿真等通信功能。接著介紹了實(shí)踐成果玻璃切割機(jī)上位機(jī)軟件的用戶界面和操作方法。最后，針對(duì)玻璃加工行業(yè)的特點(diǎn)，提出了逆向工程在玻璃切割機(jī)中的幾種應(yīng)用方案，并分析其優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。
標(biāo)簽： 數(shù)控玻璃切割機(jī) 上位機(jī)
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大小 BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn).pdf 105KB MATLAB - MATLAB N個(gè)實(shí)用技巧--MATLAB中文論壇精華總結(jié)》.(劉煥進(jìn)等).[PDF]&ckook.pdf 58.5M MATLAB1.pdf 7.2M MATLAB2.pdf 6.2M MATLAB7.8圖像處理寶典.pdf 19M MATLAB7_0基礎(chǔ)教程.rar 12M MATLABN個(gè)實(shí)用技巧.pdf 3.6M MATLAB智能算法30個(gè)案例分析.zip 7.1M MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析[全文PDF] 及代碼] - MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實(shí)例精解.pdf 128.2M MATLAB編程(中文第二版).pdf 52.7M MATLAB高效編程技巧與應(yīng)用：25個(gè)案例分析.吳鵬.掃描版.pdf 45.8M Maltab在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用（第二版）_卓金武等含源程序 - Maple高級(jí)應(yīng)用和經(jīng)典實(shí)例.pdf 1.4M Matlab 教程 - Matlab2010經(jīng)典超強(qiáng)教程(清晰、免費(fèi)版).pdf 15M Matlab習(xí)題.rar 115KB Matlab多元統(tǒng)計(jì)分析-程序與數(shù)據(jù).rar 23.3M Matlab學(xué)習(xí)資料-基礎(chǔ)-中級(jí)-高級(jí) - Matlab常用60個(gè)編程 - Matlab教程.rar 13.2M Matlab經(jīng)典超強(qiáng)教程--清晰、免費(fèi)版.pdf 15M Matlab資料 - [MATLAB智能算法30個(gè)案例分析].史峰等.掃描版.pdf 50M maple5實(shí)例教程.pdf 6.5M maple教程-科學(xué)出版社.pdf 4.8M matlab-曲線擬合工具箱講義.ppt 955KB matlab基礎(chǔ).pdf 1011KB matlab實(shí)例應(yīng)用.zip 31.4M matlab的七本教程 - matlab經(jīng)典算法的程序 - matlab編程和書(shū)籍 - 《MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用卓金武（第一版）含源程序 - 《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實(shí)例精解》隨書(shū)附帶源程序 - 《MATLAB統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用：40個(gè)案例分析》電子書(shū)+程序+數(shù)據(jù).zip 23.6M 《MATLAB統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用：40個(gè)案例分析》程序與數(shù)據(jù) - 多元統(tǒng)計(jì)分析 - 多元統(tǒng)計(jì)分析資料 (3).rar 2.7M 常用算法 - 序列分析法MATLAB代碼.txt 1KB 數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（電子書(shū)含有源程序） - 數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第3版） - 數(shù)學(xué)建模案例MATLAB實(shí)用程序百例.pdf 418KB 最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計(jì) - 馬昌鳳（清晰）(來(lái)自9yls.net).pdf 2.4M 第1章 用MATLAB求解數(shù)學(xué)問(wèn)題 - 第1章 用MATLAB求解數(shù)學(xué)問(wèn)題.zip 2.3M 編寫(xiě)快速的MATLAB代碼.pdf 286KB 自學(xué)Matlab必備的60個(gè)小程序代碼 - 自學(xué)Matlab必備的60個(gè)小程序代碼.zip 29KB 詳解MATLAB在最優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用.pdf 70.6M 遺傳算法MATLAB代碼（完整）.txt 3KB 遺傳算法matlab實(shí)現(xiàn)源程序.doc 84KB 高數(shù)問(wèn)題的Matlab求解.rar C語(yǔ)言與MATLAB接口 編程與實(shí)例 李傳軍編著.pdf 9M MATLAB GUI 設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)手記 第2版 羅華飛 2011年.pdf 4.8M MATLAB5.3精彩 編程及高級(jí)應(yīng)用.pdf 9.7M MATLAB仿真技術(shù)與應(yīng)用 張葛祥 李娜.pdf 10.7M MATLAB編程(中文第二版)20101201.pdf 26.1M MATLAB編程.pdf 6.2M MATLAB高效編程技巧與應(yīng)用_25個(gè)案例分析(完整版).pdf 45.5M matlab仿真詳解.pdf 13.5M …………
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計(jì)算智能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·模糊系統(tǒng)·進(jìn)化計(jì)_12531.pdf 30.1M 斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdf 9.4M [游戲人工智能編程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.掃描版.pdf 54.4M 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdf 9.5M [模式識(shí)別與智能計(jì)算：MATLAB技術(shù)實(shí)現(xiàn)(第2版)].楊淑瑩.掃描版.pdf 29.3M 機(jī)器學(xué)習(xí)：實(shí)用案例解析（中文版，帶完整書(shū)簽）.pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 學(xué)習(xí)資料 .pdf 747KB 深度學(xué)習(xí)的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【試讀】《自然計(jì)算：DNA、量子比特和智能機(jī)器的未來(lái)》前言+目錄+第1章.pdf 4.6M 百度深度學(xué)習(xí)-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用.pdf 17.6M 深度學(xué)習(xí)(最全的中文版)_2017年新書(shū).pdf 30.3M 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用（經(jīng)典）.pdf 12M 模式識(shí)別與智能計(jì)算-matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn).pdf 27.9M 歐盟在多領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用需求.rar 1.1M 伯克利大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和算法比較分析.pdf 1.7M 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)及配套代碼.rar 39.5M 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo).pdf 449KB 余凱_深度學(xué)習(xí)的昨天今天和明天.pdf 913KB 淺談深度學(xué)習(xí)_肖達(dá).pdf 10.2M 人工智能原理與應(yīng)用——專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、面向?qū)ο蟮姆椒╛10184566.pdf 9.8M 機(jī)器學(xué)習(xí)與概率圖模型_王立威.pdf 1.8M 機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法.pdf 4.9M 百度深度學(xué)習(xí)進(jìn)展介紹.ppt 18M 機(jī)器學(xué)習(xí)部分課后習(xí)題答案.zip 651KB 深度學(xué)習(xí)——機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新熱點(diǎn).pdf 4.4M 科研立項(xiàng)的極客之道.ppt 11.2M
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介紹行列劃分算法和矩陣相乘并行算法M P I 程序, 給出基于矩陣相乘并行算法的M P I 實(shí)現(xiàn), 分析和討 論處理器數(shù)目、復(fù)雜性、矩陣劃分、B 子塊傳遞、死鎖避免和矩陣數(shù)據(jù)的獲取等問(wèn)題.
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一個(gè)簡(jiǎn)單好用的B+樹(shù)算法實(shí)現(xiàn)
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一個(gè)用Basic實(shí)現(xiàn)的B-Tree算法
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一個(gè)用Java applet實(shí)現(xiàn)的B-Tree算法
標(biāo)簽： B-Tree applet Java 算法
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