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稀土永磁直流無(wú)刷電動(dòng)機(jī)實(shí)際上是以電子換向代替機(jī)械換向的直流電動(dòng)機(jī),因而保持了直流電動(dòng)機(jī)的優(yōu)良性能,具有較好的起動(dòng)和調(diào)速性能,又因它無(wú)需機(jī)械換向使電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,可以根本上克服一般有刷電動(dòng)機(jī)易于產(chǎn)生換向火花的弊病,在航天、機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等許多工業(yè)領(lǐng)域已得到廣泛的應(yīng)用.本文從稀土永磁無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)的基本工作原理出發(fā),分析了稀土永磁無(wú)刷電動(dòng)機(jī)同普通無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)的區(qū)別;闡述了稀土永磁電動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)原理,并給出設(shè)計(jì)方法,然后運(yùn)用實(shí)例來(lái)說(shuō)明.在此基礎(chǔ)上介紹遺傳算法的特點(diǎn),用遺傳算法對(duì)稀土永磁電動(dòng)機(jī)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),達(dá)到預(yù)期的結(jié)果.最后,討論了電機(jī)的結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)電機(jī)性能的影響.通過(guò)對(duì)稀土永磁直流無(wú)刷電動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì),分析在具體設(shè)計(jì)時(shí)所要解決一些疑難問(wèn)題,對(duì)其特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié).用遺傳算法優(yōu)化后,得出一些有用的結(jié)論.
標(biāo)簽：
無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)
優(yōu)化設(shè)計(jì)
參數(shù)分析
上傳時(shí)間：
2013-04-24
上傳用戶：chenjjer
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JPEG2000是由ISO/ITU-T組織下的IECJTC1/SC29/WG1小組制定的下一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，其優(yōu)良的壓縮特性使得它將具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。JPEG2000算法非常復(fù)雜，圖像編碼過(guò)程占用了大量的處理器時(shí)間開(kāi)銷和內(nèi)存開(kāi)銷，因而通過(guò)對(duì)JPEG2000算法進(jìn)行優(yōu)化并采用硬件電路來(lái)實(shí)現(xiàn)JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的部分或全部?jī)?nèi)容，對(duì)加快編碼速度從而擴(kuò)展其應(yīng)用領(lǐng)域有重要的意義。 本文的研究主要包括兩方面的內(nèi)容，其一是JPEG2000算術(shù)編碼器算法的研究與硬件設(shè)計(jì)，其二是JPEG2000碼率控制算法的研究與優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)。在研究算術(shù)編碼器過(guò)程中，首先研究了JPEG2000中基于上下文的MQ算術(shù)編碼器的編碼原理和編碼流程，之后采用有限狀態(tài)機(jī)和二級(jí)流水線技術(shù)，并在不影響關(guān)鍵路徑的情況下通過(guò)對(duì)算術(shù)編碼步驟優(yōu)化采用硬件描述語(yǔ)言對(duì)算術(shù)編碼器進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并通過(guò)了功能仿真與綜合。實(shí)驗(yàn)證明該設(shè)計(jì)不但編碼速度快，而且流水線短，硬件設(shè)計(jì)的復(fù)雜度低且易于控制。 在研究碼率控制算法過(guò)程中，首先結(jié)合率失真理論建立了算法的數(shù)學(xué)模型，并驗(yàn)證了該算法的有效性，之后深入分析了該數(shù)學(xué)模型的實(shí)現(xiàn)流程，找出影響算法效率的關(guān)鍵路徑。在對(duì)算法優(yōu)化時(shí)采用黃金分割點(diǎn)算法代替原來(lái)的二分查找法，并使用了碼塊R-D斜率最值記憶和碼率誤差控制算法。實(shí)驗(yàn)證明，采用優(yōu)化算法在增加少量系統(tǒng)資源的情況下使得計(jì)算效率提高了60％以上。之后，分析了率失真理論與JPEG2000中PCRD-opt算法的具體實(shí)現(xiàn)，又提出了一種失真更低的比特分配方案，即按照“失真/碼長(zhǎng)”值從大到小通道編碼順序進(jìn)行編碼，通過(guò)對(duì)該算法的仿真驗(yàn)證，得出在固定碼率條件下新算法將產(chǎn)生更少的失真。
標(biāo)簽：
JPEG
2000
FPGA
標(biāo)準(zhǔn)
上傳時(shí)間：
2013-07-13
上傳用戶：long14578
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·此書(shū)是關(guān)于各種DSP的FPGA實(shí)現(xiàn)的書(shū),包括DSP算法原理,算法優(yōu)化,以及FPGA的硬件實(shí)現(xiàn),包括完整的VHDL,Verilog HDL代碼!原版教材,市場(chǎng)上沒(méi)有賣,掃描版,很清晰
標(biāo)簽：
FPGA
算法
教材
上傳時(shí)間：
2013-05-20
上傳用戶：bugtamor
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（其中已經(jīng)包含5個(gè)源碼）所附源程序C或C++代碼文件及其可執(zhí)行文件 Scs.cpp 基本分類算法源程序， 輸入數(shù)據(jù)文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遺傳算法源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件input，輸出文件output A_life.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源程序
標(biāo)簽：
Scs
cpp
源程序
源碼
上傳時(shí)間：
2014-01-11
上傳用戶：13215175592
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基于基本遺傳算法的函數(shù)最優(yōu)化 ，這也是本人收集的遺傳算法優(yōu)化軟件，望對(duì)本網(wǎng)站有所幫助！！
標(biāo)簽：
算法
函數(shù)
上傳時(shí)間：
2013-12-02
上傳用戶：mikesering
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王小平《遺傳算法——理論、應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)》隨書(shū)光盤，內(nèi)容有：
\GA 本書(shū)中所附源程序C或C++代碼文件及其可執(zhí)行文件
Scs.cpp 基本分類算法源程序，輸入數(shù)據(jù)文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt
Sga.c 基本遺傳算法源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件input，輸出文件output
A_life.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world
GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample
Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源程序
\Sources 遺傳算法相關(guān)自由軟件及代碼
標(biāo)簽：
算法
光盤
軟件實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間：
2013-12-14
上傳用戶：sz_hjbf
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AES-rijndael 算法的詳細(xì)資料, 包括
AES加密算法中的SBox及其C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).pdf
FIPS197(chs).pdf
FIPS197.pdf
nist.url
Rijndael.pdf
rijndael算法流程.swf
Rijndael算法深入的研究.doc
Rijndael算法優(yōu)化技術(shù)研究.doc
公鑰密碼體制與有限域(2).pdf
一種基于伽羅瓦域的密碼系統(tǒng).pdf
標(biāo)簽：
FIPS
AES-rijndael
197
上傳時(shí)間：
2014-11-18
上傳用戶：zsjinju
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程序名：ga_bp_predict.cpp
描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用于單因素時(shí)間
序列的預(yù)測(cè),采用了單步與多步相結(jié)合預(yù)測(cè)
說(shuō)明： 采用GA(浮點(diǎn)編碼)優(yōu)化NN的初始權(quán)值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法
優(yōu)化權(quán)值
標(biāo)簽：
ga_bp_predict
cpp
程序
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間：
2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
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1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開(kāi)采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.8,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法存在的問(wèn)題及對(duì)策.9,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.10,應(yīng)用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行用水量預(yù)測(cè).11,用遺傳算法改進(jìn)的BP模型在剎車系統(tǒng)診斷中的應(yīng)用研究.12,遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)汛期三門峽水庫(kù)泥沙沖淤量的計(jì)算13,基于遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法14.自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化管網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.15,基于GA_RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯交通流模式識(shí)別的研究
標(biāo)簽：
MATLAB
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中的應(yīng)用
上傳時(shí)間：
2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
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王小平《遺傳算法——理論、應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)》隨書(shū)光盤，內(nèi)容有： \GA 本書(shū)中所附源程序C或C++代碼文件及其可執(zhí)行文件 Scs.cpp 基本分類算法源程序，輸入數(shù)據(jù)文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遺傳算法源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件input，輸出文件output A_life.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源程序 \Sources 遺傳算法相關(guān)自由軟件及代碼。
標(biāo)簽：
算法
光盤
軟件實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間：
2016-10-04
上傳用戶：skhlm
