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算法優(yōu)(yōu)化

關于粒子群優(yōu)化算法的實現(xiàn).使用java語言實現(xiàn)。

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通過多目標優(yōu)化算法計算了多決策的全局最優(yōu)值。而且包含解碼程序。

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遺傳退火進化算法, 遺傳退火進化算法

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這是粒子群優(yōu)化算法的實現(xiàn)

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文件中包含某老師關于智能優(yōu)化計算課程中的遺傳算法部分的講義

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matlab的差分算法實現(xiàn)以及粒子群優(yōu)化算法介紹

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TEA算法的JAVA實現(xiàn),圖形化運行界面

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C++經(jīng)典算法之化學分子式常用算法方便使用

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三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的BP算法。程序具有以下功能：（1）允許選擇各層節(jié)點數(shù)；（2）允許選用不同的學習率η；（3）能對權值進行初始化

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多目標優(yōu)化進化算法目前公認效果收斂性最好的算法NSGA2c++源碼,具有一般性

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