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算法優(yōu)化

搜集了九篇有關粒子群優化算法的論文（已在公開雜志上發表）

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遺傳算法優化神經網絡結構和鏈接權

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經典的基本PSO粒子群優化算法的測試函數共享一下

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可以進行粒子群優化算法的初步計算。MATLAB計算簡便

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：群智能是一種仿生自然界動物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計算技術。目前主要的群智能優化算法有蟻群算法、微粒群算法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產生、發展和優點

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利用遺傳算法優化BP神經網絡即用遺傳算法代替BP網絡中的訓練函數

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由于演化算法求解多目標優化問題所得結果是一個優化解集———Pareto最優集,而現有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標優化問題的單個最優解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優化問題

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摘由于演化算法求解多目標優化問題所得結果是一個優化解集———Pareto最優集,而現有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標優化問題的單個最優解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優化

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摘由于演化算法求解多目標優化問題所得結果是一個優化解集———Pareto最優集,而現有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標優化問題的單個最優解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優化

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粒子群優化算法的基本思想是通過群體中個體之間的協作和信息共享來尋找最優解．

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