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用matlab實驗k-means算法，對數據進行分類。
標簽： k-means matlab 實驗 算法
上傳時間： 2014-08-24
上傳用戶：源碼3
K-均值聚類算法 vc++圖形演示程序
標簽： vc 均值聚類 圖形 算法
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：qb1993225
k-means文本聚類算法，用c語言實現的，聚類效果明顯，適于初學者入門~
標簽： k-means 文本聚類 算法
上傳時間： 2014-09-09
上傳用戶：weixiao99
針對傳統快速k-近鄰分類算法的缺陷,提出了一種基于近鄰搜索的快速k-近鄰分類算法———超球搜 索法。該方法通過對特征空間的預組織,使分類在以待分樣本為中心的超球內進行,有效地縮小了搜索范圍。
標簽： 近鄰分類算法 搜索 缺陷 分類
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：caozhizhi
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。
標簽： k-means 對象 算法 工作過程
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wpwpwlxwlx
K-均值算法的Matlab源代碼，比較簡短
標簽： Matlab 均值算法 源代碼
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：saharawalker
K均值算法用于聚類，常用于RBF算法中。
標簽： K均值算法 聚類
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：JIUSHICHEN
k均值聚類算法源碼 聚類算法學習的實例功能
標簽： 均值聚類 算法 源碼 聚類算法
上傳時間： 2017-06-28
上傳用戶：腳趾頭
k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應用聚類算法的基礎，通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數據挖掘的原理。
標簽： k-means 聚類算法
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
該壓縮包的內容為用C語言編寫的K均值算法的源程序。K均值算法是用于數據分類的一種算法。
標簽： K均值算法 C語言 編寫 源程序
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：hasan2015
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