逆變器在自動控制系統、電機交流調速、電力變換以及電力系統控制中都起著重要的作用；各系統對逆變器的性能需求也越來越高。PWM控制多重逆變器正是基于這些需求，實現可變頻、調壓、調相、低諧波、高穩定性的解決方案。 PWM控制逆變器通過對每個脈沖寬度進行控制，以達到控制輸出電壓和改善輸出波形的目的；多重逆變器則是把幾個矩形波逆變器的輸出組合起來起來形成階梯波，從而消除諧波；PWM控制多重逆變器綜合上述兩種技術的特點，非常適合于應用在對諧波、電壓輸出及穩定性要求比較高的場合。電力半導體技術和集成電路技術的快速發展，使得多重逆變器的控制、實現成為可能。 本文首先分析風力發電系統對逆變器的要求，從多重逆變器理論和PWM逆變器理論出發，提出同步式PWM控制電壓型串聯多重逆變器系統解決方案。本方案也可以應用在逆變電源、交流電機調速及電力變換領域中。 文中建立了一個多重逆變器的PWM控制算法模型。該算法可完成頻率、相位、幅值可調的多重逆變器的PWM控制，且能完成逆變器故障運行下的保護與告警。并在MATLAB/SIMULINK環境下對算法模型進行仿真與分析。 在比較了現有PWM發生解決方案的基礎上，本文提出了一個基于FPGA(可編程邏輯陣列)的多重逆變器PWM控制系統實現方案。并給出一個主要由FPGA、ADC/DAC、驅動與保護電路、逆變器主回路及其他外圍電路構成的多重逆變器系統解決方案。實驗結果表明，此方案系統結構簡單、可行，很好完成上述多重逆變器的PWM控制算法。
上傳時間： 2013-06-28
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摘要:本文介紹了以SED1330為核心的液晶顯示器在模擬雷達環視顯示器畫面上的應用，給出了硬件組成、徑向掃描線算法模型以及示波管余輝效果模擬的方法關健詞:點陣液晶顯示器模擬，雷達環視顯示器
上傳時間： 2013-10-10
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為了克服復雜環境下單振動傳感器誤報率高的問題，采用了傳感器陣列的定位（定區域）技術消除環境干擾的方法。首先首次提出了傳感器陣列的最佳分布模型和傳感器陣列消除環境干擾的算法模型，然后給出了目標定位（定區域）的具體算法，最后將傳感器陣列定位（定區域）方法與單傳感器方法進行實驗對比。實驗結果表明：本方法消除環境干擾效果好，目標定位（定區域）的精度高、檢測率高。
上傳時間： 2013-11-11
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基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收縮因子，收斂速度有所提高，但對高維函數的優化效果仍然不理想。
上傳時間： 2014-12-07
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簡單選擇排序，這是個解決排序問題的一個算法模型之一。
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上傳時間： 2016-08-08
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用MATLAB實現PCM（脈沖調制）的編碼，其中調制采用的是mu律算法模型，量化間隔可以自行選擇
上傳時間： 2013-12-19
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單脈沖雷達在我國航天測控領域具有非常重要的作用。隨著新技術的不斷研發和投入使用，數字單脈沖雷達技術已經日趨成熟并逐漸走向實用，模擬單脈沖雷達接收機進行數字化改造適應了技術發展的趨勢。接收機數字化改造的目的是在設備可靠性增加的基礎上，實現雷達跟蹤距離的大幅提高。在進行接收機數字化改造前，要進行雷達回波微弱信號檢測方法的研究，以達到在數字接收機上實現提高回波信號輸出信噪比的目的，從而增加單脈沖雷達的跟蹤距離。本文在研究大量國內外微弱信號檢測成果的基礎上，結合我國單脈沖雷達回波信號處理特點，提出了應用小波多分辨率閥值去噪來實現單脈沖雷達微弱信號檢測的方法。闡述了單脈沖雷達微弱信號檢測方法的研究背景，并介紹了單脈沖雷達回波微弱信號的采集和提取工作。提出應用小波多分辨率閥值去噪法來進行單脈沖雷達回波微弱信號檢測的方法，并通過MATLAB仿真進行了算法驗證，在理論和實驗上驗證了在回波信號去噪效果和波形恢復方面的良好效果，為后續的接收機數字化改造奠定了理論基礎和算法模型。本文提出的方法有效地提高了微弱信號檢測輸出的信噪比，大幅增加了單脈沖雷達的跟蹤距離。
上傳時間： 2022-06-18
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SABER仿真軟件中的器體模型庫很豐富，各種器件模型多達1萬個，但它們均是一些通用的器件模型，可以滿足大多數情況下的仿真需求。但在下列三種情況下，就要自己建立模型進行仿真。1、SABER提供的仿真模型不能滿足一些特殊要求，如在進行參數掃描仿真分析時，不能將幾個參數同時變化掃描進行仿真。2、在對控制策略和系統進行仿真時，對于特定的控制算法或調節器通用軟件本身不會提供現成的算法模型，此時就必須進行建模。3、SABER提供的模型本身存在缺陷，仿真不能真實地反映電路或系統的工作情況。如果遇到上述情況之一，為了取得較好的仿真結果和現實指導意義，建立仿真模型將不可避免。通常建立仿真模型的方法有兩種，一種是基于SABER模型庫中已有的模型進行組合，將由多個器件組成的電路打包成一個器件，這種方法也稱之為電路等級建模法；另一種是用MAST語言進行編寫，對器件的行為進行描述，這在研究控制算法中應用較多。下面列舉實例，從這兩個方面進行具體介紹建模的操作方法和思路。
標簽： saber
上傳時間： 2022-07-25
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遺傳算法解決隨機期望值模型問題的例題
上傳時間： 2014-10-14
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基于協同轉彎模型的機動目標預測算法
上傳時間： 2014-12-20
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