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算法研究

  • 基于遺傳算法的飛船游戲

    基于遺傳算法的飛船游戲,人工智能和遺傳算法研究資料

    標簽: 算法

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:515414293

  • 單字特征的筆跡鑒別算法

    主要是針對于離線文本的,結合單字特征的筆記算法研究

    標簽: 單子特征 圖像處理

    上傳時間: 2015-04-28

    上傳用戶:15502949116

  • 功率控制算法

    wcdma系統中的功率控制算法研究,并用matlab進行仿真研究

    標簽: WCDMA

    上傳時間: 2015-05-18

    上傳用戶:fifi

  • 魚眼圖像校正算法研究

    魚眼鏡頭具有短焦距(f =6~16mm)、大視場的優點(視場角約為至),在虛擬實景、視頻監控、智能交通、機器人導航等領域得到廣泛的應用。但魚眼鏡頭攝像機拍攝的圖像具有非常嚴重的變形。如果要利用這些具有嚴重變形圖像的投影信息,需要將這些變形的圖像校正為符合人們視覺習慣的透視投影圖像。 在魚眼圖像校正之前,需要把魚眼圖像的有效區域提取出來,它在整個校正過程中至關重要。針對幾種常用的有效區域提取方法的不足,本文提出一種改進算法,實驗結果表明該方法在保證精度的前提下兼顧了效率。魚

    標簽: 魚眼圖像 校正 算法研究

    上傳時間: 2016-06-12

    上傳用戶:halias

  • MATLAB智能算法30個案例分析

    《MATLAB智能算法30個案例分析》是作者多年從事算法研究的經驗總結。書中所有案例均因國內各大MATLAB技術論壇網友的切身需求而精心設計,其中不少案例所涉及的內容和求解方法在國內現已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。《MATLAB智能算法30個案例分析》采用案例形式,以智能算法為主線,講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網絡算法等最常用的智能算法的MATLAB實現。《MATLAB智能算法30個案例分析》共給出30個案例,每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例,所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序實現和擴展閱讀四個部分組成,并配有完整的原創程序,使讀者在掌握算法的同時更能快速提高使用算法求解實際問題的能力。《MATLAB智能算法30個案例分析》可作為本科畢業設計、研究生項目設計、博士低年級課題設計參考書籍,同時對廣大科研人員也有很高的參考價值。

    標簽: MATLAB 智能算法 案例分析

    上傳時間: 2017-05-31

    上傳用戶:jplalala

  • 蟻群算法的基本原理和改進

    蟻群算法基本模型STEP1(外循環)若滿足算法停止規則,停止計算,輸出計算得到的最好解給定外循環的最大數目,表明有足夠的螞蟻工作當前最優解連續K次相同而停止,K是給定的整數,表示算法已收斂◆給定優化問題的下界和誤差值,當算法得到的目標值同下界之差小于給定的誤差值時,算法終止否則使螞蟻s(1≤s≤m)從起點出發,用L(S)表示螞蟻S行走的城市集合,初始L(s)為空集。設m只螞蟻在圖的相鄰節點間移動,協作異步地得到解。螞蟻計算出下一步所有可達節點的一步轉移概率,并按此概率實現一步移動,依此往復。一步轉移概率由圖中每條邊上的兩類參數決定:信息素值、可見度(即先驗值)。信息素的更新有2種方式:揮發——所有路徑上信息素以一定比率減少增強——給評價值“好”(有螞蟻走過)的邊增加信息素蟻群算法基木模型令我們以求解平面上n個城市的TSP問題(1,2,…,n)表示城市號為例說明ACA的模型。n個城市的TSP問題就是尋找通過n個城市各次且最后回到出發點的最短路徑蟻群算法研究現狀令ACA是模擬自然界中真實蟻群的覓食行為而形成的一種模擬進化算法。10年多來的研究結果已經表明:ACA用于組合優化具有很強的發現較好解的能力,具有分布式計算易于與其他方法相結合、魯棒性強等優點,在動態環境下也表現出高度的靈活性和健壯性。在求解TSP、QAP問題方面,與遺傳算法、模擬退火算法等算法比較,ACA仍是最好的解決方法之一。

    標簽: 螞蟻算法

    上傳時間: 2022-03-10

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  • 基于核心路由器的螞蟻算法研究與應用

    隨著 Internet日益廣泛的應用,其規模也越來越大,通信流量也迅速增長,這就迫使其傳輸平臺向更高的通信帶寬方向發展,因此,建設高速度,高寬帶的骨干網就顯得十分必要合理高效的路由選擇方式不僅可以保障全網的正常運行,還能夠提高網絡的接通率,而將 Internet網的接通率提高,既可以盡量避免交換機不堪重負甚至崩潰的情況,又能降低網絡的運營成本。提高網絡的接通率相當大的程度上依賴于路由選擇策略的改變,因此,TCP/IP網的動態路由選擇問題變得越來越重要。螞蟻算法能夠有效地選擇一條最優路徑,但忽視了實際網絡中的另外一個問題:最優路徑一旦形成,所有的數據都從最優路徑傳輸,這樣一來,處于該路徑上的路由器,尤其是在骨干網絡中心節點(即多條路徑交匯處)的路由器將承受巨大的數據傳輸量,因而很容易造成“瓶頸”現象目前采用的一個辦法是在骨干網絡中心節點處設置交換容量達到或超過千兆比特級的,具有高密度高速端口的核心路由器來擴展帶寬和提高數據傳送速度以達到解決骨干網絡中心節點處的數據擁塞的目的,但這樣大大提高了網絡成本,并且無法解決最優路徑上非核心路由器(又名接入路由器)上的數據擁塞問題。根據上述問題,本文提出一種對螞蟻算法的改進方法一基于核心路由器的螞蟻算法:在骨干網絡的各核心路由器上相互發送螞蟻尋找各核心路由器之間的最優路徑,這樣可比傳統螞蟻算法通過讓“螞蟻”周游整個網絡后來尋找最優路徑要快很多方面,該算法通過對最優路徑上,在各個核心路由器之間的非核心路由器設置上下限兩個闊值。當某個非核心路由器A上的數據流量達到上限闕值時表明該路由器即將處于擁塞,這時,它鄰近的核心路由器將A看成是一個“障礙物”,利用螞蟻算法能夠繞過障研物尋找最優路徑的特點,可以在這兩個核心路由器之間重新尋找一條不包括路由器A在內的“次優”路徑,這樣后續的數據將從“次優”路徑傳輸以達到對A路由器進行分流,經過一段時間分流后,當數據流量下降到下限綢值時,就可以重新啟動原最優路徑,從而達到了既分流又采用最優路徑傳輸的目的

    標簽: 螞蟻算法

    上傳時間: 2022-03-10

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  • 某型燃氣輪機建模與自適應控制研究

    建模、控制算法研究以及仿真試驗都是燃氣輪機研制過程中必不可少的環節,本文針對三者展開研究首先,采用容積慣性法代替牛頓-拉普遜法建立三軸燃氣輪機非線性動態模型,并考慮變比熱、引氣與冷卻等環節,通過與試車數據比較驗證了所建模型具有良好的仿真精度。采用容積慣性法不但提高了模型的實時性,并且動態過程更接近真實燃氣輪機運轉狀態。分析了容積慣性法建模中低轉速階段仿真時出現的參數振蕩現象產生的原因,通過增加低轉速特性數據消除了參數振蕩,并提出了一種基于指數平衡與樣條擬合的外推方法來獲得低轉速特性數據。通過低壓壓氣機特性數據外推計算與分析,證明了該外推方法具有較好的準確性。然后,針對重型燃氣輪機非線性強、慣性大和負載多變等特點,提出了一種基于深度信念網絡的自適應控制器。該控制器結合了深度信念網絡和傳統PD控制器,其中深度信念網絡作用是在線調整PID參數,而傳統PD控制器負責控制量的計算與輸出。通過數字仿真,驗證了該控制器滿足燃氣輪機轉速控制的要求,并且具有良好的自適應性,在燃氣輪機不同工況下,能夠對其轉速進行準確控制,使得系統快速響應的同時無超調量。最后,針對燃氣輪機硬件在環仿真平臺的需要,設計了一種能夠采集并模擬多種范圍電壓、電流與頻率信號的接口模擬器。搭建了燃氣輪機硬件在環控制平臺,在試驗前對接口模擬器以及控制器進行了標定與平臺的實時性驗證。在已有的控制器上,完成了基于RIX作系統的多任務嵌入式控制系統開發。通過硬件在環試驗,進一步驗證了本文設計的控制器具有良好的控制效果與較強的自適應能力關鍵詞:燃氣輪機,容積慣性,建模,仿真,自適應控制,深度信念網絡,硬件在環

    標簽: 自適應控制

    上傳時間: 2022-03-14

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  • 基于支持向量機的水質檢測數據融合研究

    隨著杜會和經濟的發展,環境水污染現象也日趨嚴重,迫切需要環境水質多參數監測與智能分析系統,以為環境監測、管理和控制提供科學的手段。水質多組分檢測涉及到多傳感器數據融合、計算機技術、電化學分析和人工智能等多學科的交叉,在眾多領域有著廣泛的應用。本論文研究環境水質檢測與智能分析系統,論文的主要工作包括1)基于最小二乘支持向量機的在線自適應加權數據融合算法多傳感器數據融合由于能夠利用互補和冗余的信息,顯著提高系統的可靠性而得到了廣泛應用,而數據融合的關鍵問題是融合算法。本文深入研究了多傳感器數據融合理論的基礎上,針對傳統融合算法研究存在的問題,提出了一種基于最小二乘支持向量機的在線自適應加權數據融合算法,并應用到水質在線檢測過程中,不僅縮短了訓練的時間,而且提高了融合的可靠性和靈活性2)提出了一種離子傳感器的基于最小二乘支持向量機的自校正方法:由于離子傳感器的非線性、漂移和交叉敏感性等影響了其檢測精度和可靠性,難以進行連續在線檢測。以硝酸根離子傳感器為例,研究其自校正方法,以適應動態環境的連續監測根據實驗數據,詳細分析了硝酸根離子傳感器的響應特性,并考慮了零點和時間漂移,提出了一種基于最小二乘支持向量機硝酸根離子傳感器的自校正方法,給出了詳細描述和分析。3)離子傳感器故障檢測的小波支持向量機特征提取和支持向量機分類方法在線連續檢測的應用要求離子傳感器必須具有很高的可靠性,即能夠及時準確地判斷出離子傳感器的故障。本文采用小波支持向量機提取各傳感器故障特征,再用支持向量機對故障進行分類,實現對各離子傳感器的故障診斷。

    標簽: 數據融合

    上傳時間: 2022-03-18

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  • C語言十三個經典算法研究與總結.

    C語言非常經典的十三個算法 ,非常適合正在學習算法的同學

    標簽: C語言

    上傳時間: 2022-05-13

    上傳用戶:得之我幸78

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