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多國(guó)語(yǔ)言開(kāi)發(fā)元件 6.3.0.1 for Delphi and BCB and BDS
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：zhanditian
用c語(yǔ)言撰寫(xiě)的加密程式,儒需要請(qǐng)自行下載
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：wl9454
這是一個(gè)JAVA語(yǔ)言寫(xiě)的多代理人程式用來(lái)模擬飛機(jī)起飛或是降落的程式，使用者可以控制飛行員或是地勤來(lái)控制班機(jī)，這是一個(gè)用來(lái)學(xué)習(xí)如何用多執(zhí)行緒撰寫(xiě)一個(gè)多代理人JAVA程式。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：cjl42111
Matlab的M文件編寫(xiě)的數(shù)控插補(bǔ)2D直線(xiàn)算法仿真。具體參數(shù)可使用：X-500,Y-600，F(xiàn)c-600，F(xiàn)s-0，F(xiàn)a-0，at--200.仿真的本意是為了驗(yàn)證DSP上同類(lèi)插補(bǔ)算法的正確性
標(biāo)簽： Matlab 500 600 編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2017-09-17
上傳用戶(hù)：zhyiroy
用遺傳算法求解函數(shù)最大值的示例程序。目標(biāo)函數(shù)為y=10*cos(3*x)-4*x.
上傳時(shí)間： 2017-09-18
上傳用戶(hù)：zyt
%========================開(kāi)始提取加噪信號(hào)的各類(lèi)特征值================================ for n=1:1:50; m=n*Ns; x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m; %提取加噪信號(hào)'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素，抽取50次 y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0); %對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉算法（離散） y1=hilbert(y0) ; %調(diào)制信號(hào)實(shí)部的解析式 factor=0; %開(kāi)始求零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m; factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns
標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 通信信號(hào) 調(diào)制識(shí)別
上傳時(shí)間： 2020-04-07
上傳用戶(hù)：如拷貝般復(fù)制
本文件為用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問(wèn)題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問(wèn)題是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)異或問(wèn)題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問(wèn)題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問(wèn)題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號(hào)函數(shù)，在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生500個(gè)訓(xùn)練樣本.本程序用標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)實(shí)現(xiàn)該分類(lèi)問(wèn)題.
標(biāo)簽： 標(biāo)準(zhǔn) C語(yǔ)言 廣義 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶(hù)：清風(fēng)冷雨
bp算法，網(wǎng)絡(luò)為1－5－2－2－1。函數(shù)為y=sin(3x)cosx+1。這是用c語(yǔ)言寫(xiě)的，能運(yùn)行，可以畫(huà)圖，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)作業(yè)。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：qilin
用遺傳算法解決通信中的TDOA問(wèn)題 文件名 program 完成功能 求出在進(jìn)行account_test次的試驗(yàn)中每一次的最優(yōu)染色體，并且求出均值MV，和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對(duì)各個(gè)常量試驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗(yàn)的計(jì)算 文件名 all_Noise 完成功能 計(jì)算TDOA值（由基站所測(cè)量的TDOA（受到噪聲的干擾）) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產(chǎn)生染色體矩陣pop_arr，矩陣的1，2行為估計(jì)的x，y坐標(biāo)，矩陣的3，4行為0。
標(biāo)簽： account_test program TDOA 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：shinesyh
二維的DBSCAN聚類(lèi)算法，輸入（x,y）數(shù)組，搜索半徑Eps，密度搜索參數(shù)Minpts。輸出: Clusters，每一行代表一個(gè)簇，形式為簇的對(duì)象對(duì)應(yīng)的原數(shù)據(jù)集的ID
上傳時(shí)間： 2015-06-01
上傳用戶(hù)：sy_jiadeyi
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