国产一区二区三区站长工具,h片精品在线观看,在线看国产一区二区

節點能量

Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖

Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖，同時模型中的選擇機制沒有采用顯式的適應度函數而是采用能量消耗的簡單模型而自發涌現出來，所以可以認為Agent模型是一個類Tierra系統。然而與Tierra、Avida等數字生命模型不同的是，Autolife模型進行了大大的簡化，它界面友好，操作直接。雖然沒有給每個Agent裝配一個虛擬計算機，但是Agent與環境的耦合則可以看成一個圖靈機模型，因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態系統中共存的現象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進化得越來越聰明；其次，用戶可以通過變化不同的食物添加規則探索Agent與環境的關系；最后，如果允許Agent通過播種改變環境自動產生食物，那么組織的涌現就是一種不可避免的結果。Agent構成的組織具有自主運動的特性，還可以進行自我修復，可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。

標簽： Agent Autolife 模型開放式

上傳時間： 2015-03-14

上傳用戶：a6697238
98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”

98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”，是一個推銷員問題，本題有53個點，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個較優解,將所有結點編號為1到53,1到53的排列就是系統的結構,結構的變化規則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉或將其移至另一處,能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1：設定初始溫度T，給定一個初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環K次步3：步 4--7循環M次步4：隨機選擇路線的一段步5：隨機確定將選定的路線反轉或移動，即兩種調整方式：反轉、移動。步6：計算代價D，即調整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規則確定是否做調整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調整步8:T*0.9-->T,降溫

標簽： 大學生數學建模巡視競賽

上傳時間： 2015-03-14

上傳用戶：himbly
本程序是彈球游戲實驗程序,故而

本程序是彈球游戲實驗程序,故而，其各要求都應符合常見彈球游戲規則。在實驗中，我們設計了兩個球以增強其趣味性。玩家控制的藍球在運動中有能量損失，碰壁后，亦有能量損失，且各壁能量損失不同，故表現為小球運動速度的變化。運行中，可用鼠標來查看得分情況及當時速度。兩球相撞，小球游戲結束，顯示成績。為使玩者能清楚各類消息，狀態欄中還有操作顯示和時間顯示。另外，鼠標的變化也增強了游戲的趣味性。

標簽： 程序實驗

上傳時間： 2014-01-05

上傳用戶：com1com2
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路實現H網聯想記憶的關鍵

Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重想要記憶的模式，用-1和1的2值表示模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示：則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式：神經元輸出值的初始化想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1）將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。

標簽： Hopfield 聯想

上傳時間： 2015-03-16

上傳用戶：JasonC
這是再rad hat9.0下對NS-2.26中的aodv路由協議的優化

這是再rad hat9.0下對NS-2.26中的aodv路由協議的優化，尤其是在能量有很大的進步，要運行的話，需要先安裝NS,然后替換AODV模塊

標簽： 2.26 aodv rad hat

上傳時間： 2015-03-27

上傳用戶：王慶才
用神經元模擬磁旋

用神經元模擬磁旋，用連接權模擬磁場中磁旋的相互作用，用各神經元的激活、抑制這兩種狀態，模擬磁旋的上下兩個方向。構成一個具有記憶功能的NN，并用計算能量函數，來評價和指導整個網絡的記憶功能。

標簽： 模擬

上傳時間： 2015-04-22

上傳用戶：戀天使569
接法又稱周期圖法

接法又稱周期圖法，它是把隨機序列x(n)的N個觀測數據視為一能量有限的序列，直接計算x(n)的離散傅立葉變換，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作為序列x(n)真實功率譜的估計。

標簽： 周期

上傳時間： 2015-05-01

上傳用戶：zycidjl
模式識別中

模式識別中，以小波分析為基礎的信號能量特征提取方法，matlab源代碼

標簽： 模式識別

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：541657925
數字圖像的紋理分析應用實例

數字圖像的紋理分析應用實例，可以計算圖像的能量，熵，慣性矩，局部平穩性和相關。~..~

標簽： 數字圖像分應用實例

上傳時間： 2014-06-13

上傳用戶：zhaiye
語音信號端點檢測仿真

語音信號端點檢測仿真，內容涉及短時能量及過零率的計算，自相關函數的的計算。

標簽： 語音信號端點檢測仿真

上傳時間： 2015-06-14

上傳用戶：daguda