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粒子群最優(yōu)算法等源代碼

  • 這是多目標進化算法包

    這是多目標進化算法包，這個集成包包含了近期的流行的，常用的多目標進化算法，包括NSGA2,SPEA2,PEAS2,以及多目標粒子群算法，另外還集成了單目標進化算法。

    標簽： 多目標 進化算法

    上傳時間： 2013-12-22

    上傳用戶：gtf1207

  • 算法分析和設計課程設計報告

    算法分析和設計課程設計報告，英文，包括分治法求最大和最小，大數乘法，排序最優2叉數等常見算法，有10個，報告包括源程序和時間復雜度分析，截圖等

    標簽： 算法分析 報告

    上傳時間： 2016-06-09

    上傳用戶：rishian

  • 最小生成樹 一．問題描述 構造一無向連通網

    最小生成樹 一．問題描述 構造一無向連通網，用Prim算法或Kruskal算法實現最小生成樹的算法 二．實驗目的 1．掌握網的基本概念和連通網的存儲結構 2．掌握最小生成樹的算法實現 三．實驗要求 1．確定邊的相鄰頂點和權植，建立無向連通網，實現最小生成樹。 2．Prim算法思想： 設G=（V，E）是一個無向連通圖，令T=（U，TE）是G的最小生成樹。T的初始狀態為U={v0}，TE={}，然后重復執行下述操作：在所有u，v的邊中找一條代價最小的邊（u，v）并入集合TE，同時v并入U，直至U=V為止。此時TE中必有n-1條邊，T就是最小生成樹。

    標簽： 生成樹

    上傳時間： 2016-06-28

    上傳用戶：BOBOniu

  • POS算法

    POS算法，MATLAB的粒子群優化算法程序設計.

    標簽： POS 算法

    上傳時間： 2016-07-31

    上傳用戶：sy_jiadeyi

  • pos算法

    pos算法，MATLAB的粒子群優化算法程序設計

    標簽： pos 算法

    上傳時間： 2016-07-31

    上傳用戶：小草123

  • 非常好的優化算法的書

    非常好的優化算法的書，詳細介紹了蟻群算法和粒子群算法以及相關的matlab工具箱，講了理論和應用給出了工具箱的下載地址。 Swarm intelligence is an innovative computational way to solve hard problems. In particular, particle swarm optimization, also commonly known as PSO, mimics the behavior of a swarm of insects or a school of fish. If one of the particle discovers a good path to food the rest of the swarm will be able to follow instantly even if they are far away in the swarm. Swarm behavior is modeled by particles in multidimensional space that have two characteristics: a position and a velocity. These particles wander around the hyperspace and remember the best position that they have discovered. They communicate good positions to each other and adjust their own position and velocity based on these good positions.

    標簽： 優化算法

    上傳時間： 2014-01-26

    上傳用戶：zgu489

  • 一個集合遺傳算法

    一個集合遺傳算法，蟻群算法，粒子群算法的混合算法解決TSP問題的MATLAB程序

    標簽： 算法

    上傳時間： 2016-09-25

    上傳用戶：zhangliming420

  • 文件包含最速下降算法

    文件包含最速下降算法，最小二乘算法，霍夫曼編碼

    標簽： 算法

    上傳時間： 2016-10-14

    上傳用戶：VRMMO

  • 用Kruskal算法求最小生成樹

    用Kruskal算法求最小生成樹，算法與分析實驗

    標簽： Kruskal 算法 生成樹

    上傳時間： 2016-12-17

    上傳用戶：gut1234567

  • 遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化

    遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優化, 從而找到滿意解或最優解. 該算法具有簡單通用、魯棒性強的優點, 適于并行處理, 已經廣泛地應用于計算機科學、優化調度、運輸問題及組合優化等領域

    標簽： Michigan Holland 1975 算法

    上傳時間： 2017-02-07

    上傳用戶：lindor

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