艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以看作為一個多目標(biāo)、多約束、多時段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點，提出了一種改進的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上，運用混沌優(yōu)化理論進行初始化粒子的初始種群，提升初始解質(zhì)量；同時，引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真...
粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛...
粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法....
粒子群算法的vb源程序，可以自定義算法參數(shù)，實現(xiàn)對6個非約束性測試函數(shù)極小值的全局優(yōu)化，動態(tài)顯示粒子的移動。低維下，優(yōu)化效果很好。直接解壓，無須密碼。請多指正。...
連續(xù)型粒子群算法的java實現(xiàn)，可以自己設(shè)計粒子群算法（繼承Swarm和Particle類），包含有三個個抽象類（Swarm、Particle、Problem），可以繼承Problem類自定義新的問題。...
