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粘彈性

set for Swarm2.1是圣菲研究院的開發(fā)人員對Swarm的特性及其使用描述的最為完備的指南性文檔。從這里可以獲得最細致的平臺說明。

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標(biāo)簽： Swarm set for 2.1

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：yan2267246
嵌入式操作系統(tǒng)實時性比對與評價,尤其對windowsce性能的測試大有幫助。

嵌入式操作系統(tǒng)實時性比對與評價,尤其對windowsce性能的測試大有幫助。

標(biāo)簽： windowsce 嵌入式操作系統(tǒng) 實時性性能

上傳時間： 2016-10-24

上傳用戶：shanml
FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運算的apriori算法實現(xiàn),采用為運算來測試子集的存在性

FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運算的apriori算法實現(xiàn),采用為運算來測試子集的存在性，把測試子集存在性的復(fù)雜度由O(n^2)降低為O(n)

標(biāo)簽： apriori FAST cpp 運算

上傳時間： 2016-10-25

上傳用戶：13188549192
介紹了三種修改現(xiàn)有代碼提高其可重用性的方法

介紹了三種修改現(xiàn)有代碼提高其可重用性的方法，它們分別是：改寫類的實例方法，把參數(shù)類型改成接口，選擇最簡單的參數(shù)接口類型。

標(biāo)簽： 修改代碼

上傳時間： 2014-07-30

上傳用戶：Amygdala
正確性、健壯性、可靠性、效率、易用性、可讀性（可理解性）、可擴展性、可復(fù)用性、兼容性、可移植性軟件所應(yīng)具備的知識！

正確性、健壯性、可靠性、效率、易用性、可讀性（可理解性）、可擴展性、可復(fù)用性、兼容性、可移植性軟件所應(yīng)具備的知識！

標(biāo)簽： 正可靠性可復(fù)用兼容性

上傳時間： 2013-12-10

上傳用戶：咔樂塢
常用的說話人識別方法有模板匹配法、統(tǒng)計建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn))?？紤]到數(shù)據(jù)量、實時性以及識別率的問題

常用的說話人識別方法有模板匹配法、統(tǒng)計建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實時性以及識別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。　　說話人識別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識別單元和后處理單元組成，

標(biāo)簽： 識別方法模板匹配法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時間： 2014-07-08

上傳用戶：wqxstar
由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題

由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例

標(biāo)簽： Pareto 算法多目標(biāo)優(yōu)化分

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：diets
摘由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化

摘由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例

標(biāo)簽： Pareto 算法多目標(biāo)優(yōu)化分

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：lizhizheng88
摘由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化

摘由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例

標(biāo)簽： Pareto 算法多目標(biāo)優(yōu)化分

上傳時間： 2014-01-25

上傳用戶：ardager
捷聯(lián)慣性導(dǎo)航算法實用中有關(guān)圓錐運動和劃船運動等價性的處理

捷聯(lián)慣性導(dǎo)航算法實用中有關(guān)圓錐運動和劃船運動等價性的處理

標(biāo)簽： 捷聯(lián)慣性導(dǎo)航算法

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：huannan88

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