基于主成分分析(PCA)的人臉識別系統(tǒng) 利用2D PCA算法求對訓(xùn)練集向量進(jìn)行降維的降維矩陣
基于主成分分析(PCA)的人臉識別系統(tǒng) 利用2D PCA算法求對訓(xùn)練集向量進(jìn)行降維的降維矩陣,最近鄰法測試對測試集識別的精度...
基于主成分分析(PCA)的人臉識別系統(tǒng) 利用2D PCA算法求對訓(xùn)練集向量進(jìn)行降維的降維矩陣,最近鄰法測試對測試集識別的精度...
針對雙目立體視覺系統(tǒng)研制過程中的攝像機(jī)標(biāo)定步驟,分析了計(jì)算機(jī)視覺函數(shù)庫OpenCV中的攝像機(jī)模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點(diǎn)提取算法,實(shí)現(xiàn)了基于OpenCV的攝像機(jī)標(biāo)定.該 算法具有很高的標(biāo)定精度和計(jì)算效率、良好的跨平臺移植性,可以滿足雙目立體視覺系統(tǒng)的...
針對雙目立體視覺系統(tǒng)研制過程中的攝像機(jī)標(biāo)定步驟,分析了計(jì)算機(jī)視覺函數(shù)庫OpenCV中的攝像機(jī)模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點(diǎn)提取算法,實(shí)現(xiàn)了基于OpenCV的攝像機(jī)標(biāo)定.該 算法具有很高的標(biāo)定精度和計(jì)算效率、良好的跨平臺移植性,可以滿足雙目立體視覺系統(tǒng)的...
關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)! 提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用RVM,對KPCA變換后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模,并根據(jù)模型的預(yù)報(bào)能力自適應(yīng)的確定參與回歸的最佳特征變量...
建立了一種基于移動最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲線曲 面擬合方法這種方法對傳統(tǒng)的最小二乘(LS)法的作了比較大的改進(jìn)使生成的曲線曲面具 有精度高光滑性好等許多優(yōu)點(diǎn)詳細(xì)介紹了移動最小二乘法的原理應(yīng)用和特點(diǎn)并且給 出了使用移動最小二乘法進(jìn)行曲線曲面擬合的程序設(shè)計(jì)...