實驗內容 信號與系統試驗報告 自己的作業 1.設有兩個信號： 要求x(t)和h(t)采樣形成離散序列， 參數選擇如下： 采樣率Δ=4ms， 頻率f=30Hz， a=2f2ln(M), M=2.5 在MATLAB下實現連續信號離散化， 并繪制出離散形式的信號波形。
上傳時間： 2014-11-05
上傳用戶：xauthu
arm946es的cpu初始化源代碼，用在u-boot的初始化階段
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：aix008
1）I：初始化（Initialization）。從終端讀入電文，寫到tobetrans文件中，統計電文的字符集合和對應的權值集合，建立哈夫曼樹，并將哈夫曼樹存于文件hfmtree中。 （2）C：編碼（Coding ）。利用已建好的哈夫曼樹（如不在內存，則從文件hfmtree中讀入），對文件tobetrans中的正文進行編碼，然后將結果存入文件codefile中。 （3）D：譯碼（Decoding）。利用已建好的哈夫曼樹將文件codefile中的代碼進行譯碼，結果存入文件textfile中。 （4）P：印代碼文件（Print）。將文件codefile以緊湊格式顯示在終端上，每行50個代碼。同時將此字符形式的編碼文件寫入文件codeprint中。 （5）T：印哈夫曼樹（Tree printing）。將已在內存中的哈夫曼樹以直觀的方式（樹或凹入表形式）顯示在終端上，同時將此字符形式的哈夫曼樹寫入文件treeprint中。 用戶界面要求設計為“菜單”方式。 修改你的系統，實現對你的系統的源程序的編碼和譯碼（主要是將行尾符編/譯碼問題）。實現各個轉換操作的源/目標文件，均由用戶在選擇此操作時指定。
標簽： Initialization 初始化
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：windwolf2000
一、用GA直接訓練BP網絡的權重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m； 二、用GA先求BP網絡的權重，再用純BP直接訓練BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m； 三、純BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 為后來所加
上傳時間： 2014-08-15
上傳用戶：litianchu
驅動IC為：s6e63d6x的OLED液晶（c0283qglc-t），基于2440的SPI初始化配置代碼
上傳時間： 2016-11-23
上傳用戶：thuyenvinh
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：時代電子小智
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：qlpqlq
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2016-12-28
上傳用戶：wab1981
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：wcl168881111111
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網格疏密程度如何，均滿足在計算區域內守恒的條件； 3、 采用區域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節點位置 4、 采用交叉網格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網格系統中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數采用調和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩態問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質；對于代數方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數方程并補以塊修正技術以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2016-12-28
上傳用戶：heart520beat
