he AVRcam source files were built using the WinAVR distribution (version 3.3.1 of GCC). I haven t tested other versions of GCC, but they should compile without too much difficulty. The makefile used to build the source is included
標(biāo)簽： distribution version AVRcam WinAVR
上傳時(shí)間： 2014-10-26
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詳談?wù){(diào)用winpcap驅(qū)動(dòng)寫(xiě)arp多功能工具 這里的內(nèi)容有 一 winpcap驅(qū)動(dòng)簡(jiǎn)介二 Packet.dll相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及函數(shù)三 T-ARP功能及原理介紹四 T-ARP主要代碼分析五 T-ARP源代碼 轉(zhuǎn)載
標(biāo)簽： T-ARP winpcap Packet arp
上傳時(shí)間： 2015-08-04
上傳用戶(hù)：x4587
用dfs非遞歸算法遍歷圖。創(chuàng) 建圖是用鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：wfeel
數(shù)學(xué)建立模方法,優(yōu)化方法. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳方法,優(yōu)化控制
標(biāo)簽： 模 優(yōu)化控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-08-07
上傳用戶(hù)：waizhang
數(shù)學(xué)建立模方法,優(yōu)化方法. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳方法,優(yōu)化控制
標(biāo)簽： 模 優(yōu)化控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：onewq
國(guó)際電話電信聯(lián)盟(ITU-T)的ASN.1的BER CER DER 編解碼標(biāo)準(zhǔn)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：ggwz258
一種基于蟻群聚類(lèi)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡(jiǎn)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡(jiǎn).
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類(lèi) 并行
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：wuyuying
Dreamweaver MX 中文版建站供略
標(biāo)簽： Dreamweaver MX
上傳時(shí)間： 2015-08-12
上傳用戶(hù)：tianjinfan
AVR原理與應(yīng)用手冊(cè)開(kāi)發(fā)手冊(cè),是介紹Atmel公司AVR系單片機(jī)的幫助教程。
標(biāo)簽： AVR Atmel 應(yīng)用手冊(cè) 單片機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：13160677563
AT&T匯編語(yǔ)言語(yǔ)法與INTEL匯編語(yǔ)法的差別，然后介紹GCC內(nèi)嵌匯編語(yǔ)法。閱讀本節(jié)需要讀者具有INTEL 匯編語(yǔ)言基礎(chǔ)。
標(biāo)簽： INTEL AT 匯編語(yǔ)言 匯編
上傳時(shí)間： 2014-05-30
上傳用戶(hù)：yuanyuan123
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