本文以數(shù)據(jù)融合理論為基礎，進行情報雷達的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)配準、數(shù)據(jù)關聯(lián)、目標狀態(tài)估計幾個方面。在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)配準中，首先進行坐標變換，然后采用主站雷達測量坐標系下的誤差線性化方法進行系統(tǒng)誤差估計。通過仿真表明，利用誤差修正可以抑制隨機噪聲，較為準確地估計各雷達站的系統(tǒng)誤差。在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關聯(lián)部分，本文將動態(tài)分區(qū)與整體相關思想相結合進行航跡相關，減小了關聯(lián)數(shù)據(jù)量，并大大降低了誤相關率，提高了系統(tǒng)的實際應用能力。同時采用灰色關聯(lián)的思想，有效地利用雷達提供的數(shù)據(jù)而盡量避免對融合系統(tǒng)的影響，很好地解決兩坐標雷達觀測數(shù)據(jù)的融合問題。在跟蹤維持部分，文中利用“模糊相似”很好地進行航跡起始，并采用序貫濾波和灰色理論解決融合中出現(xiàn)的異步和異質(zhì)數(shù)據(jù)的問題，使主副站航跡更好地進行融合。除了原理的敘述外，在C+ Builder環(huán)境下，采用本文方法進行了多情報雷達的航跡綜合仿真。本文提供了很好的數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)的思路和流程，并可以在實際系統(tǒng)中很好地應用。關鍵詞：數(shù)據(jù)融合航跡綜合誤差修正數(shù)據(jù)關聯(lián)動態(tài)分區(qū)整體相關模糊相似灰色系統(tǒng)理論優(yōu)勢分析序貫濾波
標簽：
數(shù)據(jù)融合
上傳時間：
2022-03-17
上傳用戶：ttalli
