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紅外熱成像

  • 摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利

    摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時(shí)域結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,該方法能 在不同信噪比情況下估計(jì)成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) ,估計(jì)結(jié)果比原有估計(jì)方法有所提高 ,有望為圖像復(fù)原算法的預(yù)處理提 供一種有效的手段。

    標(biāo)簽: 圖像 奇異值分解 函數(shù)

    上傳時(shí)間: 2014-08-06

    上傳用戶:litianchu

  • InSAR工具箱

    InSAR工具箱,實(shí)現(xiàn)干涉SAR的處理和成像等功能。

    標(biāo)簽: InSAR 工具箱

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

    上傳用戶:xauthu

  • 倉庫下線條碼源碼

    倉庫下線條碼源碼,可以接收紅外掃描條碼,報(bào)表輸出

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-12-05

    上傳用戶:qq521

  • 電子書

    電子書,書名《雷達(dá)成像技術(shù)》,對(duì)于搞雷達(dá)信號(hào)處理的工程技術(shù)人員很有幫助

    標(biāo)簽: 電子書

    上傳時(shí)間: 2017-06-19

    上傳用戶:aa17807091

  • 對(duì)逆問題的研究

    對(duì)逆問題的研究,在生物成像中的應(yīng)用,建模及解的方法

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2017-07-16

    上傳用戶:wanqunsheng

  • Omap2420適合基于Linux、Windows和Symbian操作系統(tǒng)(OS)的高端手機(jī)應(yīng)用。它是Omap 2系列產(chǎn)品中的第一款

    Omap2420適合基于Linux、Windows和Symbian操作系統(tǒng)(OS)的高端手機(jī)應(yīng)用。它是Omap 2系列產(chǎn)品中的第一款,而Omap2系列最終將會(huì)轉(zhuǎn)向“調(diào)制解調(diào)和應(yīng)用處理器”的混合領(lǐng)域。或許這款芯片最吸引人的地方就是多處理器內(nèi)核,它包含了330MHz的ARM 11 RISC、220 MHz的TI C55 DSP、內(nèi)含ARM7的成像和視頻處理器,以及支持166 MHz移動(dòng)DDR SDRAM的Imagination Technologies公司3-D圖形處理器。該芯片還集成了顯示和相機(jī)控制器、SDRAM和閃存控制器,并附加了60多個(gè)外圍控制器。Omap 2420能夠?yàn)楦叨硕嗝襟w應(yīng)用提供強(qiáng)大支持,這些應(yīng)用包括30fps通用中間格式(CIF)的視頻會(huì)議、30fps的VGA編解碼、VGA和TV顯示,以及300萬像素以上的相機(jī)。使用該芯片的手機(jī)設(shè)計(jì)已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間,估計(jì)馬上就會(huì)投放市場(chǎng)

    標(biāo)簽: Omap Windows Symbian Linux

    上傳時(shí)間: 2017-08-06

    上傳用戶:agent

  • 從ML-EM 重建算法入手

    從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn),針對(duì)采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進(jìn)制的保邊緣變量,并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解,模擬的重建結(jié)果表明,應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

    標(biāo)簽: ML-EM 重建算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-03

    上傳用戶:ztj182002

  • 實(shí)現(xiàn)sar的靜止目標(biāo)的回波模型

    實(shí)現(xiàn)sar的靜止目標(biāo)的回波模型,并用rda算法實(shí)現(xiàn)壓縮和成像

    標(biāo)簽: sar 回波 模型

    上傳時(shí)間: 2017-09-25

    上傳用戶:黃華強(qiáng)

  • fkmig

    FK頻率波數(shù)偏移成像單目標(biāo)matlab實(shí)現(xiàn)程序源代碼

    標(biāo)簽: FK偏移的matlab代碼

    上傳時(shí)間: 2015-05-18

    上傳用戶:caipeng

  • fk偏移成像

    matlab程序,實(shí)現(xiàn)matlab偏移,簡(jiǎn)單方便易行

    標(biāo)簽: fk 偏移

    上傳時(shí)間: 2015-06-16

    上傳用戶:m154288885

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