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紋理特征

  • stip 特征

    提供了詳細的興趣點特征的提取,c++版 windows

    標簽: stip 特征

    上傳時間: 2016-08-14

    上傳用戶:matlab

  • 神經網絡 語音特征分類

    用BP神經網絡實現語音特征信號分類,非常好的程序!!

    標簽: 神經網絡 特征 分類 語音

    上傳時間: 2017-03-15

    上傳用戶:daben

  • 七種調制信號瞬時特征提取

    七種通信信號瞬時特征提取,構建多維特征向量,為后期做信號分類識別做準備

    標簽: 調制信號 瞬時 特征提取

    上傳時間: 2017-05-21

    上傳用戶:xiaoyu3415

  • 常見官能團紅外吸收特征頻率表

    常見官能團紅外吸收特征頻率表,給出了一些常見官能團的特征吸收頻率,可以供參考。

    標簽: 紅外 特征頻率

    上傳時間: 2017-11-09

    上傳用戶:山野之風

  • hog特征匹配

    利用hog特征進行匹配,簡單易懂,大家可以下載查看,圖像處理圖像匹配

    標簽: hog特征匹配

    上傳時間: 2017-11-15

    上傳用戶:15637470600

  • 理光掃描驅動

    spc250sf理光掃描儀usb64位驅動程序

    標簽: 理光 驅動

    上傳時間: 2018-02-13

    上傳用戶:appo101

  • 官廳水庫消落帶土壤有機質空間分布特征 宮

    :消落帶土壤由于在水陸交替的特殊生境和復雜的地球化學共同作用下形成,具有獨特的理化性質和生態功能。各營養鹽 含量在時間和空間上具有較高的變異性,土壤中有機質的分布及遷移和轉化均受到復雜的影響。針對官廳水庫流域上游媯水 河段消落帶,選擇典型消落帶落水區,對該區土壤有機質含量的時空分布特征進行研究。結果表明:1)研究區消落帶土壤有機 質含量較為貧瘠,變化范圍在1.64—26∥蠅之間,平均值僅為13.169/kg,變異系數達50.59%。說明消落帶由于季節性干濕交 替的特殊水文條件的影響,土壤養分的分布具有較高的空間異質性。淹水頻繁區有機質含量平均值為15.74∥婦,高于長期出 露區的10.12∥k,且變異系數為41.38%,小于長期出露區的54.98%。說明淹水頻繁區對土壤養分的持留能力更強,且周期性 的淹水條件使得研究區近岸具有相似的生境類型,不同采樣點土壤有機質含量的差異相對較小。2)不同植物群落下.蘆葦和 香蒲群落土壤有機質含量最高,平均值為17.089/kg;含量最低的是以小葉楊和白羊草為主的中旱生植物帶,平均值為9.12,∥ kg;其次是酸模葉蓼、大刺兒菜為優勢物種的濕生植物帶,土壤有機質含量平均值為15.499/kg。3)不同土壤層次有機質含量差 異較大,總體變化趨勢均由表層向下逐漸減少,各層之間體現出顯著差異性(P<0.05)。研究區土壤C/N變化范圍在1.64— 18.95,平均值為8.95。說明研究區土壤碳氮比相對較低,有機質的腐殖化程度較高,且長期出露區土壤有機質更容易發生分 解,C的累積速度遠小于N。土壤C/N垂直分布大致呈先增大后減小趨勢,在30cm處達到最大值,而后隨著土壤深度的增加逐 漸減小。4)消落帶土壤有機質分布的影響因素分析中,土壤有機質與全磷呈極顯著正相關,相關系數為0.62(P<0.01):與土壤 全氮和C/N呈顯著正相關(R=0.57,O.60;P<0.05)。這說明研究區土壤全磷、全氮、C/N和有機質明顯具有相同的變化趨勢.和 有機質存在相互影響。其次,土壤有機質和濕度在呈顯著負相關(R=一O.51;P<0.05),表明研究區土壤濕度對有機質含量具有 顯著的影響。氣候因子中,溫度對研究區土壤有機質的分布具有顯著的影響,相關系數為一0.51(P<0.05)。植被因子中.植被 覆蓋度和土壤有機質含量呈顯著正相關,相關系數為0.64,表明植被因子也是影響土壤有機質分布的重要因素之一。

    標簽: 水庫 分布 特征

    上傳時間: 2018-08-13

    上傳用戶:閩外莯莯

  • 鄂爾多斯盆地延長組致密油特征_姚涇利

    鄂爾多斯盆地延長組致密油特征_姚涇利 鄂爾多斯盆地延長組致密油特征_姚涇利 鄂爾多斯盆地延長組致密油特征_姚涇利 鄂爾多斯盆地延長組致密油特征_姚涇利 鄂爾多斯盆地延長組致密油特征_姚涇利 鄂爾多斯盆地延長組致密油特征_姚涇利

    標簽: 特征

    上傳時間: 2018-09-25

    上傳用戶:jw505305073

  • 紋理特征提取代碼

    MATLAB紋理特征提取代碼,f為輸入的圖像,必須為灰度圖像。因為紋理特征提取是灰度的紋理特征。

    標簽: 紋理特征 代碼

    上傳時間: 2018-10-11

    上傳用戶:duduqingily

  • 用python進行圖片處理和特征提取

    圖片處理和圖片特征提取一直是圖像識別的重點研究方向,采用python進行圖片處理和圖片特征提取非常有效方便

    標簽: python 圖片處理 特征提取

    上傳時間: 2018-11-01

    上傳用戶:mm135134

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