Java實(shí)現(xiàn)QR分解法求矩陣的所有特征值及特征向量
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：啊颯颯大師的
KPCA與SVM共同用于人臉識(shí)別 SVM提高了分類(lèi)效果 KPCA是一種借鑒SVM中核函數(shù)的一種較好的特征提取方法
標(biāo)簽： SVM KPCA 人臉識(shí)別 分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2017-08-23
上傳用戶(hù)：qazxsw
自動(dòng)更新程序一個(gè)進(jìn)行特征提取的算法,主要可以進(jìn)行特征點(diǎn)的檢測(cè)以及與之相關(guān)的邊緣檢測(cè)-
標(biāo)簽： 自動(dòng)更新 程序 特征提取 檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：253189838
：Or紹了有限元法的本質(zhì)特征及用變分試函數(shù)法和殘值試函數(shù)法導(dǎo)出有限元法的過(guò)程，給出了在Matlab 語(yǔ)言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)有限元法的步驟．利用Matlab語(yǔ)言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有簡(jiǎn)便、快速、可視化 程度高等優(yōu)點(diǎn)，能滿(mǎn)足精度要求，并以一個(gè)工程實(shí)例說(shuō)明了利用有限元法求解偏微分方程從而解決實(shí)際問(wèn)題 的方法．
上傳時(shí)間： 2017-08-25
上傳用戶(hù)：四只眼
用于圖像識(shí)別的新型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 提出了一種用于圖像識(shí)別的映封正交神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。 在一般情況下待識(shí)別的樣本空間的維數(shù)相當(dāng)大, 為了有效地進(jìn)行識(shí)別,必須把樣本空間的維數(shù)降下來(lái)。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交過(guò)程把樣本空間映射成正交分類(lèi)空間,并在此基礎(chǔ)上,采用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類(lèi)。計(jì)算機(jī)上模擬結(jié)果表明此網(wǎng)絡(luò)縣有時(shí)缺損和噪聲圖像進(jìn)行正確識(shí)別的能力
標(biāo)簽： 圖像識(shí)別 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 樣本 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶(hù)：思琦琦
TMS320VC5416的主要特征有： (1)優(yōu)化的CPU結(jié)構(gòu)：增強(qiáng)的多總線結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)總線具有總線保持特性；40bit的算術(shù)邏輯單元（ALU），包括兩個(gè)獨(dú)立的40bit的累加器，一個(gè)40bit的桶形移位器；一個(gè)17×17的乘法器連接一個(gè)40bit專(zhuān)用加法器，可用來(lái)進(jìn)行非流水線式的單周期乘/累加（MAC）操作等。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：lacsx
基于語(yǔ)音的基本特征的音色，音高，音調(diào)的書(shū)語(yǔ)音采集和識(shí)別的基本理論pdf和matlab源碼
上傳時(shí)間： 2017-08-30
上傳用戶(hù)：eclipse
基于MATLAB的語(yǔ)音識(shí)別MFCC特征提取算法
標(biāo)簽： MATLAB MFCC 語(yǔ)音識(shí)別 特征提取
上傳時(shí)間： 2017-08-30
上傳用戶(hù)：lacsx
本文通過(guò)分析整合城市軌道交通信息的功能需求和各個(gè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征,提出了基于組件技術(shù)COM/CORBA(組件對(duì)象模型/公共對(duì)象請(qǐng)求代理體系)的城市軌道交通信息共享系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2017-08-30
上傳用戶(hù)：bcjtao
學(xué) 生 管 理 信 息 系 統(tǒng),前端開(kāi)發(fā)工具為Visual Basic 6.0，后端數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)工具為Access 2000，
標(biāo)簽： Visual Basic 6.0 開(kāi)發(fā)工具
上傳時(shí)間： 2017-09-01
上傳用戶(hù)：上善若水
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