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納米粒子

  • 對運動聲目標進行航跡跟蹤

    對運動聲目標進行航跡跟蹤,并通過粒子濾波去除航跡估計值的噪聲成份。

    標簽:

    上傳時間: 2015-12-02

    上傳用戶:米卡

  • 大三時做的

    大三時做的,效果不錯,可以做到10米,精度10cm以內,看看知道了

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:xiaoyunyun

  • 內有紅外收發的子程序

    內有紅外收發的子程序,收和發是分開的。已經調試過,非常好用,有效的距離可達3米多

    標簽: 紅外 收發 程序

    上傳時間: 2015-12-17

    上傳用戶:四只眼

  • 摘要:基于語音狀態模型的語音增強算法是當前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后

    摘要:基于語音狀態模型的語音增強算法是當前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后,將得到兩個語音模型:時變AR 模型、時變雙AR模型。但是利用這些模型增強語音時,都沒有考慮到語音的清音、濁音區別。為此本文引入了語音清濁音狀態空間模型,這種模型在描述語音方面比時變AR模型、時變雙AR模型要強,而且物理含義明顯 同時在用含噪語音信號預測純凈語音信號時,引入遺忘因子和粒子濾波算法以降低計算復雜性,減小運算量。實驗證明,增強后的語音信號信噪比有一定提高.且優于傳統的LPC模型.

    標簽: LPC 語音 模型 狀態

    上傳時間: 2015-12-25

    上傳用戶:我們的船長

  • 實現無線端機(msp430和STR30組合使用)通信

    實現無線端機(msp430和STR30組合使用)通信,最長的距離500米

    標簽: msp 430 STR 30

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:zhangjinzj

  • 本文提出了有模型指導的三維人體運動跟蹤框架

    本文提出了有模型指導的三維人體運動跟蹤框架,將一個多關節的圓臺形狀三維人體模型與多個視頻圖像中的外輪廓、邊界、灰度和膚色特征進行匹配,使人體運動跟蹤變成一個狀態估計問題。并且,使用基于概率模型的粒子濾波算法來完成非線性、非高斯動態系統的狀態估計。

    標簽: 模型 人體運動跟蹤

    上傳時間: 2014-05-26

    上傳用戶:zsjzc

  • 游戲林海雪原全套源代碼

    游戲林海雪原全套源代碼,我花了錢買的。它具備了天空、太陽光暈、地表貼圖、粒子系統等特征,加入了菜單選項、草木、人物與房子模型,而且人物具有一定的人工智能。游戲中,玩家需要消滅所有的敵人。對地形游戲開發很有幫助。

    標簽: 源代碼

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:wsf950131

  • 一個高斯熱液羽流模型

    一個高斯熱液羽流模型,利用粒子隨機行走方法編寫的一個程序,簡單實用

    標簽: 高斯 模型

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:libenshu01

  • 各人用Mtalab編寫的SVM程序

    各人用Mtalab編寫的SVM程序,附帶有粒子說明!完全通過!希望對大家有幫助! This procedure is programmed by myself, hope can bring use to you!

    標簽: Mtalab SVM 編寫 程序

    上傳時間: 2016-01-17

    上傳用戶:源弋弋

  • 一個用于求圓周率pi的matlab算法。題目背景:取一長面積為1平方米的正方形白紙

    一個用于求圓周率pi的matlab算法。題目背景:取一長面積為1平方米的正方形白紙,在白紙的內部畫一個直徑為1米的圓,如下圖所示。此圓恰好與正方形的四條邊分別切于一點,它的面積是 pi*(1/2)^2 =pi/4 ,然后,你可以抓一大把芝麻,一粒一粒地隨便地扔到白紙上。在你扔麥子的過程中可以請一位朋友幫助記錄:一共扔了幾次?有幾次是扔在圓里面? 實驗結束后,你只須用“芝麻落在圓里的次數”除以“一共扔的次數”得到的結果就是圓的面積。則pi就是“圓的面積*4”了 當然,你扔的次數越多,結果就越精確!

    標簽: matlab 算法 背景

    上傳時間: 2016-01-18

    上傳用戶:asdfasdfd

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