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細(xì)胞培養(yǎng)(yǎng)

MC9S08AW60的3軸加速度傳感器實(shí)驗(yàn) 本實(shí)驗(yàn)利用MCU內(nèi)部ADC不停的采集3軸加速度傳感器的X,Y,Z方向的輸出

MC9S08AW60的3軸加速度傳感器實(shí)驗(yàn) 本實(shí)驗(yàn)利用MCU內(nèi)部ADC不停的采集3軸加速度傳感器的X,Y,Z方向的輸出

標(biāo)簽： ADC MC9 S08 MCU

上傳時間： 2016-04-08

上傳用戶：kbnswdifs
D-S.Kim, Y.S.Lee, W.H.Kwon, and H.S.Park, "Maximum Allowable Delay Bounds in Networked Control Syste

D-S.Kim, Y.S.Lee, W.H.Kwon, and H.S.Park, "Maximum Allowable Delay Bounds in Networked Control Systems", Control Engineering Practice (Elsvier Science) (Simulation Example - Matlab Code), PP.1301-1313, Vol.11, Issue 11, December, 2003

標(biāo)簽： Allowable Networked Control Maximum

上傳時間： 2016-04-10

上傳用戶：lifangyuan12
給出一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集（x,y),構(gòu)造一條能較好反映這組數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律的曲線F(x)

給出一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集（x,y),構(gòu)造一條能較好反映這組數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律的曲線F(x)

標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)

上傳時間： 2014-01-11

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1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合

1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，給出擬合多項(xiàng)式，(所選擬合多項(xiàng)式階數(shù)不同，擬合結(jié)果不同，請你選擇適當(dāng)?shù)碾A數(shù)進(jìn)行擬合)，并繪出原始數(shù)據(jù)點(diǎn)、擬合曲線和95％置信區(qū)間（confidence bounds）的圖形 . 2) 根據(jù)下面數(shù)學(xué)模型建立仿真模型，并在一個示波器中把它們的波形仿真出來。

標(biāo)簽： 123 165 198 243

上傳時間： 2016-04-16

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spring入門 spring入門spri ng入門 spring入門

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標(biāo)簽： spring spri

上傳時間： 2013-12-26

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設(shè)X和Y都是n位的二進(jìn)制整數(shù)

設(shè)X和Y都是n位的二進(jìn)制整數(shù)，現(xiàn)在要計算它們的乘積XY.我們將n位的二進(jìn)制整數(shù)X和Y各分為2段，每段的長為n/2位

標(biāo)簽： 二進(jìn)制整數(shù)

上傳時間： 2014-11-27

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linux下prism2無線網(wǎng)卡的驅(qū)動 linux-wlan-ng 0.2.7 版本

linux下prism2無線網(wǎng)卡的驅(qū)動 linux-wlan-ng 0.2.7 版本

標(biāo)簽： linux-wlan-ng prism2 linux 無線網(wǎng)卡

上傳時間： 2013-12-13

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linux下Y-Modem協(xié)議的實(shí)現(xiàn)源代碼。 receive.c:數(shù)據(jù)接收代碼 send.c:數(shù)據(jù)發(fā)送代碼 ymodem.c:主文件

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標(biāo)簽： Y-Modem receive ymodem linux

上傳時間： 2013-12-12

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利用RLS算法實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自適應(yīng)估計估計y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的參數(shù)

利用RLS算法實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自適應(yīng)估計估計y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的參數(shù)

標(biāo)簽： RLS 1.5 0.7 0.3

上傳時間： 2013-12-22

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RFID 開發(fā)常見問題集,超過50個線上問題解答,詳細(xì)陳列

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標(biāo)簽： RFID

上傳時間： 2016-05-10

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1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合

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利用RLS算法實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自適應(yīng)估計估計y(n) = 1.5y(n-1)-0.7y(n-2)+0.3*u(n-2)中的參數(shù)

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