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細胞培養(yǎng)

  • 大整數乘法例子代碼 /* 遞歸邊界

    大整數乘法例子代碼 /* 遞歸邊界,如果是1位二進制數與1位二進制數相乘,則可以直接計算 */ /*累計做1位二進制乘法運算的次數*/ /* return (X*Y) */ /* 計算n的值 */ /* 把X和Y拆分開來,令X=A*2^(n/2)+B, 左移位運算,mod = 1<<(n/2) */ /* 計算XY=AC*2^n+(AD+CB)*2^(n/2)+BD */ /* 計算A*C,再向左移n位 */ /* 遞歸計算A*D */ /* 遞歸計算C*B */ /* 計算a21+a22,再向左移n/2位 */ /* 遞歸計算B*D */ /* XY=a1+a2+a3 */

    標簽: 整數 乘法 代碼 遞歸

    上傳時間: 2015-05-19

    上傳用戶:gyq

  • 基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者:陸振波

    基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者:陸振波,海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻: 1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應預測.物理學報.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明: 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可 2、original_train.m 訓練函數 3、original_test.m 測試函數 4、LorenzData.dll 產生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構造 Volterra 自適應 FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓練樣本,其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應算法

    標簽: Volterra 濾波器 混沌 時間序列

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:talenthn

  • 本程序用matlab生成白噪聲

    本程序用matlab生成白噪聲,并且基于一個離散線性隨機系統的模型生成了y(k)和x(k),繪制出了x(k|k-1)和x(k)的對比曲線,求出了提前一步預報的誤差協方差陣的穩定值

    標簽: matlab 程序 白噪聲

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:yuchunhai1990

  • 文檔管理系統 簡介: 本系統由羅松獨立自主開發

    文檔管理系統 簡介: 本系統由羅松獨立自主開發,其他個人、組織不得非法進行拷貝、應用。違者將對其進行經濟制裁、即法律責任。對于個人應用,在本人網站上提供了免費的服務。對于各機構組織、法人代表則需與本人商議,經本人同意方可應用。 作者:羅松 版權(c)工職軟件開發組 http://cqpps.126.com e_mail:luosong@isofthome.com 實現語言:C 開發環境:Turbo C 系統結構: a:學生檔案管理系統 b:職業檔案管理系統 操作步驟: 1:進入主頁面,按y同意本系統協議方可運行。 2:輸入密碼:666888 3:以下步驟按提示便可完成。

    標簽: 文檔 管理系統 獨立

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:rocketrevenge

  • 二維的DBSCAN聚類算法

    二維的DBSCAN聚類算法,輸入(x,y)數組,搜索半徑Eps,密度搜索參數Minpts。輸出: Clusters,每一行代表一個簇,形式為簇的對象對應的原數據集的ID

    標簽: DBSCAN 二維 聚類算法

    上傳時間: 2015-06-01

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • 求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序

    求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序,可以得到光斑形心位置的(x,y)坐標。

    標簽: Matlab 灰度圖像 源代碼 方差

    上傳時間: 2014-09-02

    上傳用戶:bibirnovis

  • c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p-1 次多項式進行擬合

    c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p-1 次多項式進行擬合,p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用,有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數,b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。

    標簽: 多項式 曲線擬合 c語言 最小二乘法

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:變形金剛

  • 亞定方程組求解:If serial correlation is found, you may have misspecified your model and should return to y

    亞定方程組求解:If serial correlation is found, you may have misspecified your model and should return to your theory for a better representation of the data generating process. This possibility is quite likely and should be taken seriously.

    標簽: misspecified correlation serial return

    上傳時間: 2015-06-16

    上傳用戶:熊少鋒

  • 最小二乘法曲線擬合 作者:佚名 文章來源:不詳 點擊數:164 更新時間:2006-1-4 【字體:小 大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口

    最小二乘法曲線擬合 作者:佚名 文章來源:不詳 點擊數:164 更新時間:2006-1-4 【字體:小 大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數   文章錄入:admin 責任編輯:admin  

    標簽: 2006 164 最小二乘法 曲線擬合

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:liansi

  • Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this mo

    Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this motion into a forward and backward whil orbits. The current function makes use of two sensors to generate a bi-directional spectrogram. The method can be extended to any time-frequency distribution % % compute the forward/backward Campbell/specgtrogram % % INPUT: % y (n x 2) each column is measured from a different sensor % /////// % __ % |s1| y(:,1) % |__| % __ % / \ ________|/ % | | | s2 |/ y(:,2) % \____/ --------|/ % % Fs Sampling frequnecy % % OUTPUT: % B spectrogram/Campbel diagram % x x-axis coordinate vector (time or Speed) % y y-axis coordinate vector (frequency [Hz])

    標簽: experience elliptical decompose important

    上傳時間: 2015-06-23

    上傳用戶:372825274

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