Knuth不僅僅是傑出的programmer，同時(shí)也是世界聞名的數(shù)學(xué)家和演算法的專家。他的經(jīng)典巨著The Art of Computer Programming裡頭寫的是他畢生研究演算法和程式設(shè)計(jì)的精華
標(biāo)簽： programmer Knuth
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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通訊錄 C語言，適合初學(xué)者參考閱讀。
標(biāo)簽： 通訊
上傳時(shí)間： 2017-07-16
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粒子群最佳化演算法(pso)，為一個(gè)基本的程式，適合初學(xué)者來參考。
上傳時(shí)間： 2017-09-04
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11111111111111活用自動(dòng)控制，運(yùn)用科學(xué)數(shù)學(xué)自然
標(biāo)簽： adaptive-control
上傳時(shí)間： 2015-03-16
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Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個(gè)免費(fèi)的 C++ 的跨平臺(tái)函式庫集合，基本上應(yīng)該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個(gè)經(jīng)過「同行評(píng)審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的人開發(fā)的，同時(shí)部分函式庫的功能也已經(jīng)成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標(biāo)準(zhǔn)了。 它的官方網(wǎng)站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個(gè)不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內(nèi)容也非常地多元，根據(jù)官方的分類，大致上可以分為下面這二十類： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數(shù)學(xué)與數(shù)字（Math and numerics） 正確性與測(cè)試（Correctness and testing） 資料結(jié)構(gòu)（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項(xiàng) Broken compiler workarounds 其中每一個(gè)分類，又都包含了一個(gè)或多個(gè)函式庫，可以說是功能相當(dāng)豐富。
標(biāo)簽： Boost C++ Libraries
上傳時(shí)間： 2015-05-15
上傳用戶：fangfeng
學(xué)習(xí)C++的好教材，十分適合初學(xué)者練習(xí)使用，很不錯(cuò)
標(biāo)簽： 教程
上傳時(shí)間： 2016-08-03
上傳用戶：thing20
rev2021很經(jīng)典的版本。有原始碼，適合研究學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間： 2018-04-20
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多數(shù)大小排列 可輸入多組數(shù)字 進(jìn)行大小排序 為初學(xué)者迴圈應(yīng)用的進(jìn)階題
標(biāo)簽： 排序
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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數(shù)位影像處理技術(shù) 適合給初學(xué)者使用 教授如何利用VC++6.0讀BMP 或者是其他影像規(guī)格
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
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