DES資料合集，包括以下內(nèi)容:對稱式金鑰系統(tǒng)DESPART-II-04，關(guān)于雙倍長密鑰算法加解密遷移時間進度的要求,DES美國的標準系統(tǒng)941_inform09_g04.doc等
標簽： DES
上傳時間： 2015-08-16
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數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結(jié)果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
上傳時間： 2013-12-18
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Delphi常用數(shù)值算法(源碼) 這些算法將為千千萬萬非計算機專業(yè)的工程技術(shù)人員架起一座方便快捷的橋梁，并能縮短應(yīng)用軟件的編制周期，減少重復(fù)勞動，達到事業(yè)功倍的效果。 第1章線性代數(shù)方程組的解法 第2章插值 第3章數(shù)值積分 第4章特殊函數(shù) 第5章函數(shù)逼近 第6章特征值問題 第7章數(shù)據(jù)擬合 第8章方程求根和非線性方程組的解法 第9章函數(shù)的極值和最優(yōu)化 第10章傅里葉變換譜方法 第11章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述 第12章解常微分方程組 第13章偏微分方程的解法
標簽： Delphi 千 數(shù)值算法 工程技術(shù)
上傳時間： 2013-12-08
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正弦函數(shù)擬合，各種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。
標簽： 正弦函數(shù)
上傳時間： 2015-09-29
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內(nèi)容包括:解線性代數(shù)方程組、插值、數(shù)值積分、待殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機數(shù)、排序、特征值問題、數(shù)據(jù)擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉變換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、解常微分方程組、兩點邊值問題的解法和解偏微分方程組。每一個方法都包括功能、算法、使用說明、方法和例子五部分。
上傳時間： 2013-12-17
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計算機圖形學原理及算法教程（VC++版）程序代碼，清華大學出版社出版，合清芳著。
上傳時間： 2015-10-14
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合眾達提供的兩個驅(qū)動，可以添加自己的算法。一個是串口的，一個是實時系統(tǒng)的。
上傳時間： 2015-11-01
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快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一．Eclipse 簡介 二．Eclipse 組織 三．Eclipse 相關(guān)術(shù)語 四．Eclipse 平臺 五．EMF & GEF 介紹 六．關(guān)於Eclipse、SWT 和JFace 一個SWT 應(yīng)用程式的基礎(chǔ)材料 基本控制項 標籤 文件 按鈕 事件監(jiān)聽器 複合控制項 Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個執(zhí)行程式 為什麼使用SWT 七．OSGI 簡介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內(nèi)幕？ 附錄2 相關(guān)網(wǎng)站 附錄3 外掛開發(fā)
上傳時間： 2015-11-30
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BP學習算法應(yīng)用——函數(shù)表達 源代碼實現(xiàn)了BPN的設(shè)計，使得通過訓練后的BPN實現(xiàn)了函數(shù)表達，即BPN的輸出與輸入反映了特定的函數(shù)映射關(guān)系。代碼中的具體應(yīng)用實例為傅立葉核函數(shù)，應(yīng)用BP學習算法擬合出傅立葉核函數(shù)，速度快，精度高。 將源文件F_core_discription.m文件放入matlab的work文件夾中直接運行即可。
上傳時間： 2013-12-31
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蟻群算法( ant colony algorithm) 是由意大利學者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世紀90 年代初期通過模擬自然界 中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā) 式仿生進化系統(tǒng)。蟻群算法包含兩個基本階段:適應(yīng)階 段和協(xié)作階段。在適應(yīng)階段,各候選解根據(jù)積累的信息 不斷調(diào)整自身結(jié)構(gòu)。在協(xié)作階段,候選解之間通過信息 交流,以期望產(chǎn)生性能更好的解,這類似于學習自動機 的學習機制。蟻群算法最早成功應(yīng)用于解決著名的旅 行商問題(t raveling salesman problem , TSP) ,該算法采 用了分布式正反饋并行計算機制,易于與其他方法結(jié) 合,而且具有較強的魯棒性[325 ] 。 蟻群算法創(chuàng)立十多年來,無論在算法理論還是在算 法應(yīng)用方面都取得了很多突破性研究進展。
標簽： algorithm Dorigo colony ant
上傳時間： 2016-01-18
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