卡爾曼濾波值計算方法 一飛行物，初始時刻距離雷達站距離 =30km,初始速度 =300米/秒，加速度 =20 ,過程噪聲 ，測量 ，測量噪聲 ，采樣周期T=0.5s,求卡爾曼濾波值 及
上傳時間： 2016-05-27
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經驗模態分解（EMD）方法（平穩化過程）是一種全新的處理非平穩數據序列的方法，其基本思想是：假如一個原始數據序列X(t)的極大值或極小值數目比上跨零點（或下跨零點）的數目多兩個（或兩個以上），則該數據序列就要進行平穩化處理
上傳時間： 2016-06-11
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信號與系統試驗報告 離散傅立葉變換（DFT）和頻譜分析 一、實驗內容 1、實驗題目 （1）編寫DFT、IDFT程序，并驗證其正確性（提示：可利用沖激函數進行驗證）。 （2）計算信號f(t)=e-at2sin(2∏ft)的離散傅立葉變換（DFT），求其振幅譜，相位譜、振幅最大值對應的頻譜（檢測主頻）以及對發f(t)進行DFT變換的結果實現IDFT變換，并畫出圖形。 參數選擇如下：頻率f =30HZ，a=f 2㏑(M),M=2.5 2、通過實驗理解信號振幅譜、相位譜的物理意義，掌握DFT、IDFT算法的實現方法。
上傳時間： 2016-06-13
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在學習Unix/Linux作業系統的過程中，Shell Scripting是十分重要的一環。 本書知其所需，通過范例娓娓道來
上傳時間： 2016-06-22
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最小生成樹 一．問題描述 構造一無向連通網，用Prim算法或Kruskal算法實現最小生成樹的算法 二．實驗目的 1．掌握網的基本概念和連通網的存儲結構 2．掌握最小生成樹的算法實現 三．實驗要求 1．確定邊的相鄰頂點和權植，建立無向連通網，實現最小生成樹。 2．Prim算法思想： 設G=（V，E）是一個無向連通圖，令T=（U，TE）是G的最小生成樹。T的初始狀態為U={v0}，TE={}，然后重復執行下述操作：在所有u，v的邊中找一條代價最小的邊（u，v）并入集合TE，同時v并入U，直至U=V為止。此時TE中必有n-1條邊，T就是最小生成樹。
標簽： 生成樹
上傳時間： 2016-06-28
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Trie樹既可用于一般的字典搜索，也可用于索引查找。對于給定的一個字符串a1,a2,a3,...,an.則采用TRIE樹搜索經過n次搜索即可完成一次查找。不過好像還是沒有B樹的搜索效率高，B樹搜索算法復雜度為logt(n+1/2).當t趨向大，搜索效率變得高效。怪不得DB2的訪問內存設置為虛擬內存的一個PAGE大小，而且幀切換頻率降低，無需經常的PAGE切換。
上傳時間： 2016-07-06
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集成溫度傳感器實質上是一種半導體集成電路，它是利用晶體管的b-e 結壓降的不飽和 值VBE與熱力學溫度T 和通過發射極電流I 的下述關系實現對溫度的檢測：
上傳時間： 2016-07-11
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SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學和工程計算的工業控件集，有10萬行源碼，50個例程. 3D 數據， 3D 數據，地圖集，原子符號，β函數的情節的旋轉，校驗掃描的圖像， CAS 登記號碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學結構，化學數據，化學公式，Ｘ分配，群聚，轉換程序，曲線適合， 地理數據，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點的決定因素的數據庫， 先進先出，文件和磁盤進入，γ函數，地理地圖集，地理地圖，坡度填補， grep，同位素， Kohonen 神經網絡， KNN( k 最近鄰) ，標簽開動網絡瀏覽程序，列舉意見，地圖，數學，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經網絡，正規分布，數值的輸入，數字標簽，數字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發展酒吧，配給，隨便發電機，回歸， RLE( 行程編碼)，數據的輪流的quantiles， 科學圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤式分照表，統計，溪，線矩陣，串處理技術，數據的表面情節， SVD( sigular 估價分解)， t 分配，價電子，矢量，數據， VU 米的形象化
上傳時間： 2016-07-15
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上傳時間： 2013-12-23
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上傳時間： 2016-07-15
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