兩種SVM特征選擇方法，用PPT詳細(xì)的闡述了作者的思路和實(shí)驗(yàn)情況，非常清除明白。
標(biāo)簽： SVM 特征選擇
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：chongcongying
電子工業(yè)出版社出的關(guān)於軟件工程的好書,強(qiáng)烈推薦項(xiàng)目經(jīng)理和系統(tǒng)工程師閱讀.能夠幫助你完成快速軟件開發(fā)
標(biāo)簽： 工程 出版社 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶：zycidjl
defectvirusbytheiract 基于程序行為特征的病毒檢測技術(shù)與應(yīng)用
標(biāo)簽： defectvirusbytheiract 程序 特征 檢測技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：hzy5825468
該函數(shù)根據(jù)待待配準(zhǔn)圖象中的特征點(diǎn)位置在基準(zhǔn)圖象中尋找配準(zhǔn)特征點(diǎn)，并將配準(zhǔn)的特征點(diǎn)位置返回。在配準(zhǔn)的過程中，采取的是塊配準(zhǔn)的方法進(jìn)行配準(zhǔn)
標(biāo)簽： 圖象 函數(shù) 特征 點(diǎn)位
上傳時(shí)間： 2015-09-30
上傳用戶：woshiayin
人耳識別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開始興起的一種生物特征識別技術(shù)，與其它生物特征識別技術(shù)比較具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時(shí)保留了面部識別圖象采集方便的優(yōu)點(diǎn)，與人臉相比，整個(gè)人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數(shù)據(jù)處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動(dòng)方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機(jī)會(huì)，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優(yōu)點(diǎn)。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發(fā)的存在，需要在耳識別過程中增加一個(gè)耳區(qū)域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發(fā)對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結(jié)構(gòu)決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術(shù)而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機(jī)器發(fā)出的語言提示下進(jìn)行不斷地調(diào)整，同時(shí)要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復(fù)多次調(diào)整才能夠達(dá)到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達(dá)到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
標(biāo)簽： 人耳識別 生物特征識別
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：壞壞的華仔
灰度空間共現(xiàn)矩陣(SGLD)是著名的提取目標(biāo)紋理的特征，已經(jīng)成功地應(yīng)用于人臉檢測等計(jì)算機(jī)視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實(shí)用中轉(zhuǎn)化為C代碼使用。
標(biāo)簽： SGLD 灰度 矩陣 特征
上傳時(shí)間： 2014-09-02
上傳用戶：Ants
診斷系統(tǒng)是否有所出錯(cuò)，並確實(shí)告知錯(cuò)誤如何處裡方式，好用又快速。
標(biāo)簽： 系統(tǒng)
上傳用戶：saharawalker
人臉識別中的特征臉計(jì)算，基于PCA的，應(yīng)該會(huì)有些用~
標(biāo)簽： 人臉識別 特征 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-10-03
上傳用戶：zl5712176
特征選擇算法的java 實(shí)現(xiàn),并且使用Jfreechart實(shí)現(xiàn)圖形顯示
標(biāo)簽： Jfreechart java 特征選擇 圖形顯示
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：qunquan
特征選擇算法的改進(jìn)．．．比較實(shí)踐證明是個(gè)優(yōu)秀的算法
標(biāo)簽： 特征選擇 法的改進(jìn) 比較 實(shí)踐
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