利用最小二乘法擬合通過改進歐拉法求出微分方程的一系列數值解的近似函數方程.并利用Matlab的繪圖功能畫出函數的曲線
標簽: Matlab 函數 最小二乘法擬合 改進歐拉法
上傳時間: 2014-01-20
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VB 開發的擬合函數,將數據擬合成 1024 個點
標簽: VB 函數
上傳時間: 2016-08-18
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在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標簽: SVM 分 分散
上傳時間: 2016-08-19
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多種概率分布的擬合函數集合 本算法包括最大似然估計,最小二乘估計,基于EM算法的多種混合高斯分布估計,EM算法測試實例,繪制每種分布的plot函數。非常有參考價值!
標簽: 概率 分布 函數 算法
上傳時間: 2014-01-01
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adc例程 合眾達的
標簽: adc 合眾達
上傳時間: 2014-12-08
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圖形學的基本變換。。。幾個合在一起的,有錯切等
標簽: 圖形 變換
上傳時間: 2016-08-20
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合了Stanley Lippman的實踐經驗和Josée Lajoie對于ANSI/ISO標準
標簽: Stanley Lippman Lajoie ANSI
上傳時間: 2014-11-30
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多維數據的多維偏最小二乘法的數據擬合方法,能有效地建立各類共線性數據的模型。
標簽: 多維數據 多維 最小二乘法 數據擬合
上傳時間: 2016-08-24
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合眾達培訓F2812教材,PPT 對初學者很有用
標簽: F2812 合眾達 教材
上傳時間: 2016-08-25
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struts幫助文檔合集,里面整和了大量的幫助
標簽: struts 文檔
上傳時間: 2013-11-30
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