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自定義一些x,y坐標,可以模擬出一些光滑的曲線

自定義一些x,y坐標,可以模擬出一些光滑的曲線

標簽： 自定義模擬

上傳時間： 2015-07-18

上傳用戶：1427796291
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

標簽： 2.048 lt 100 函數

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：chenbhdt
realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h

realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重疊相加法實現分段卷積

標簽： sequence overlapped-add overlpadd realize

上傳時間： 2015-07-22

上傳用戶：as275944189
求取系統的絕對幅度響應、相對的db值幅度響應、相位響應和群延時響應的函數％％db為相對振幅(dB) ％mag為絕對振幅％pha為相位響應％grd為群延時％w為頻率樣本點向量％

求取系統的絕對幅度響應、相對的db值幅度響應、相位響應和群延時響應的函數％％db為相對振幅(dB) ％mag為絕對振幅％pha為相位響應％grd為群延時％w為頻率樣本點向量％b為Ha(z)分子多項式系數(對FIR而言，b=h) ％a為Hz(z)分母多項式系數(對FIR而言，a=1) ％

標簽： mag grd pha 幅度

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：ryb
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s

％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實現分段卷積

標簽： overlapped-save sequence response realize

上傳時間： 2015-07-22

上傳用戶：chenbhdt
手機撥接上網一個小範例希望能對大家有幫助

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標簽： 家

上傳時間： 2015-07-23

上傳用戶：yd19890720
* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx

* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標

標簽： 數據向量 xx 插值

上傳時間： 2013-11-28

上傳用戶：fhzm5658
* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-

* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * eps--求解精度 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標

標簽： 數據向量 xx 插值

上傳時間： 2014-01-20

上傳用戶：maizezhen
* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插

* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標

標簽： 數據向量 xx 牛頓

上傳時間： 2014-01-09

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通過LU分解求矩陣的逆矩陣

通過LU分解求矩陣的逆矩陣，可應用于反冪法的實現

標簽： 矩陣分解

上傳時間： 2013-12-21

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自定義一些x,y坐標,可以模擬出一些光滑的曲線

/y=100(x1x1-x2)(x1x2-x2)+(1-x1)(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h

求取系統的絕對幅度響應、相對的db值幅度響應、相位響應和群延時響應的函數％％db為相對振幅(dB) ％mag為絕對振幅％pha為相位響應％grd為群延時％w為頻率樣本點向量％

％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s

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* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx

* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-

* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插

通過LU分解求矩陣的逆矩陣