提供基二FFT(頻域)的C語(yǔ)言算法,希望對(duì)大家有用
標(biāo)簽： FFT C語(yǔ)言 頻域 算法
上傳時(shí)間： 2015-11-27
上傳用戶(hù)：a6697238
一個(gè)類(lèi)似卡巴斯基界面的設(shè)計(jì)！其按鈕和別的一些控件都是封裝了各種優(yōu)秀的自繪類(lèi)！
標(biāo)簽： 卡巴斯基 按鈕 封裝 控件
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶(hù)：黑漆漆
利用分裂基算法求實(shí)序列的DFT,虛部賦值為零,這些程序是用C來(lái)實(shí)現(xiàn)的
標(biāo)簽： DFT 分 算法 序列
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：shus521
C++BUILDER 6.0 delphi 7 串口控件 由www.cppfans.com網(wǎng)站所提供 內(nèi)涵說(shuō)明 非常好用
標(biāo)簽： BUILDER cppfans delphi 6.0
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：wab1981
將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進(jìn)化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)，利用格雷碼編碼方式對(duì)SVM算法的模型參數(shù)進(jìn)行遺傳編碼和優(yōu)化搜索，將搜索到的優(yōu)化結(jié)果作為SVM 的最終模型參數(shù)。
標(biāo)簽： SVM GA2SVM RBF 算法
上傳時(shí)間： 2014-08-08
上傳用戶(hù)：cccole0605
對(duì)生物DNA進(jìn)行兩條堿基的比對(duì)，找出最小編輯距離，顯示出聯(lián)配結(jié)果（帶界面變成源碼）
標(biāo)簽： DNA
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：稀世之寶039
深入淺出mfc,作者開(kāi)放的網(wǎng)路流傳版，寫(xiě)的非常之好，許多觀念及技巧鉅細(xì)靡遺，適合中階以上使用者觀看
標(biāo)簽： mfc
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶(hù)：牧羊人8920
小弟撰寫(xiě)的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)介面較為便利, 大部分使用類(lèi)別的方法撰寫(xiě),所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：jeffery
用bcb所撰寫(xiě)的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶(hù)：腳趾頭
類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類(lèi)史上的類(lèi)神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳用戶(hù)：851197153
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