該文給出線性方程組改進(jìn)的Gauss-Seidel迭代（被稱之為IMGS方法）對于H矩陣的收斂性定理
標(biāo)簽： Gauss-Seidel IMGS 線性 方程
上傳時間： 2014-11-14
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給出一些易于檢驗的MPSD 迭代法的斂散性定理. 利用這些定理,能較容易地判別解線性方程組Ax = c 的MPSD 迭代法的斂散性.
上傳時間： 2016-06-22
上傳用戶：LouieWu
概率理論與數(shù)理統(tǒng)計實驗系統(tǒng)matlab代碼，含gui
上傳時間： 2016-10-17
上傳用戶：大三三
通過使用Newton迭代法求解方程 并分析它的解法收斂性； 牛頓迭代法是比較適合用計算機(jī)來計算。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：aysyzxzm
使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識別屬于典型的單樣本問題，由于沒有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本，會造成常規(guī)的人臉識別算法識別率低下，甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時，識別率不高的問題，提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法，通過模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進(jìn)行測試，實驗結(jié)果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對識別率的影響，并取得了較好的識別效果。
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：hanwu
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function)，作實驗所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數(shù)，除了多項式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
與 奇數(shù)魔術(shù)方陣 相同，在於求各行、各列與各對角線的和相等，而這次方陣的維度是4的倍數(shù)。
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上傳時間： 2013-12-18
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本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1： 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法，對行列采用不同矩陣（和matlab里不同） 注2： 為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環(huán)處理 注3： 正交性驗證，將單位陣帶入函數(shù)，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質(zhì)） 注4： 此程序是矩陣實現(xiàn)，所以圖像水平分量和垂直分量估計被交換位置 注5： 此程序?qū)崿F(xiàn)的是類小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6： 此程序每層變換相對原圖像矩陣，產(chǎn)生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致 注7： 但小波變換每層產(chǎn)生的矩陣，是相對每個待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣 注8： 且小波變換產(chǎn)生的正交矩陣維數(shù)，隨分解層數(shù)2分減少 注9: 提升系數(shù)可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性 注10：由于MATLAB數(shù)組下標(biāo)從1開始，所以注意奇偶序列的變化 注11：d為對偶上升，即預(yù)測；p為原上升，即更新
上傳時間： 2016-08-09
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“數(shù)字電子技術(shù)”課程是電力類、自動化類和計算 機(jī)類等專業(yè)的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課,具有很強(qiáng)的實 踐性,因此實驗是“數(shù)字電子技術(shù)”課程教學(xué)中不可缺 少的重要環(huán)節(jié)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,尤其是微電子 技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)取得的重大進(jìn)展,數(shù)字邏輯器件已 由中、小規(guī)模的TTL 集成電路發(fā)展到大規(guī)模和超大規(guī) 模的可編程邏輯器件( PLD) 。相對應(yīng)地,數(shù)字邏輯電 路的研究和實現(xiàn)方法隨之發(fā)生變化,從而促使“數(shù)字電 子技術(shù)”實驗的實驗內(nèi)容、教學(xué)方式、實驗手段和考核 方式也應(yīng)該進(jìn)行不斷的更新、完善和開拓。相比之下, 傳統(tǒng)的實驗教學(xué)模式就顯得格格不入,已不能適應(yīng)現(xiàn) 代電子技術(shù)發(fā)展的需求,因此對電子技術(shù)實驗教學(xué)模 式的改革就勢在必行[1 ] 。
標(biāo)簽： 數(shù)字電子技術(shù) 技術(shù)基礎(chǔ) 實驗 發(fā)展
上傳時間： 2017-01-28
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利用前推回代法，計算配電網(wǎng)潮流，收斂性較好
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上傳時間： 2017-05-25
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