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線性方程求解

  • 很好的求解結構動力學方程的程序,很好用的哦

    很好的求解結構動力學方程的程序,很好用的哦

    標簽: 動力學 方程 程序

    上傳時間: 2013-11-29

    上傳用戶:colinal

  • 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區存儲方式存儲

    有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區存儲方式存儲,這樣可以減少內存占用量。 IFG:生成有限元網格信息,即元素節點局部編碼與總體編碼對照表,節點實際坐標,邊界節點編碼與邊界點上的已知值 GKD:生成總剛一維存儲對角元的地址,計算總剛一維存儲長度 FIXP:設置已知節點函數值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ):單元剛度矩陣計算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE):單元列陣的計算 AK(I,J,AIJ):總剛度矩陣元素迭加 QEB:總剛度矩陣和總列陣合成 BDE:邊界條件處理 SOLGS:Gauss-Seidel迭代法求解方程組 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ):標準元素內形狀函數導數計算 DIFF:節點上 , 加權平均

    標簽: FORTRAN 程序 有限元 方程

    上傳時間: 2017-09-12

    上傳用戶:erkuizhang

  • 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區存儲方式存儲

    有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區存儲方式存儲,這樣可以減少內存占用量。 IFG:生成有限元網格信息,即元素節點局部編碼與總體編碼對照表,節點實際坐標,邊界節點編碼與邊界點上的已知值 GKD:生成總剛一維存儲對角元的地址,計算總剛一維存儲長度 FIXP:設置已知節點函數值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ):單元剛度矩陣計算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE):單元列陣的計算 AK(I,J,AIJ):總剛度矩陣元素迭加 QEB:總剛度矩陣和總列陣合成 BDE:邊界條件處理 SOLGS:Gauss-Seidel迭代法求解方程組 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ):標準元素內形狀函數導數計算 DIFF:節點上 , 加權平均

    標簽: FORTRAN 程序 有限元 方程

    上傳時間: 2017-09-12

    上傳用戶:問題問題

  • 一維DG1d間斷有限元求解burgers方程

    用間斷有限元方法求解偏微分方程,經典burgers方程,用c++寫的代碼,環境是VS2013,直接可以執行的

    標簽: burgers DG1d 有限元 方程

    上傳時間: 2016-07-11

    上傳用戶:shangdafreya

  • 二分法求解頻散方程

    使用二分法求解頻散方程,包括頻散方程的推導建立以及二分法的精度

    標簽: 方程

    上傳時間: 2019-05-07

    上傳用戶:jiangjian

  • 應用數值積分求解連續系統一階微分方程

    用歐拉法、四階龍格庫塔法、預估校正法求解連續系統的一階微分方程

    標簽: 數值積分 一階微分方程

    上傳時間: 2020-06-30

    上傳用戶:LouisT

  • 求解lorenz方程

    本代碼可以求解混沌系統lorenz方程。以及rossler方程等的求解。

    標簽: lorenz系統求解

    上傳時間: 2020-07-14

    上傳用戶:一路向北wt

  • newmark法求解動力學方程

    利用matlab編寫newmark方法,可以求解瞬態動力學方程

    標簽: newmark 動力學 方程

    上傳時間: 2021-06-10

    上傳用戶:xiaowu1

  • 基于Python求解偏微分方程的有限差分法

    該文檔為基于Python求解偏微分方程的有限差分法簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………

    標簽: python

    上傳時間: 2021-11-12

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  • 在本問題的求解中

    在本問題的求解中,修橋和挖隧道是兩個相類似的求解過程,我們將求解過程分為兩個部分:第一、對河岸邊一固定點 ,將橋修在 處時,求解由起始點 到經固定點 到居民點 的最短路線。第二、如何確定 的位置,使得總路線的費用最小。我們分別用了兩個模型來進行這兩部分內容的求解。模型一、針對坡度的限制,利用小區域內的局部最優來達到全局最優。模型二、列出點 有一定的位移時,可以減少的費用 的函數方程,然后利用河岸附近等高線較緊密,公路不能沿偏離等高線方向前進的特性,求出減少的費用 的條件極值,從而確定最佳修橋地點 。最后,我們利用模型一、二的原理對隧道部分的公路做了同樣的優化設計,然后得出總的修路費用估計為324萬元,較合理。最后,我們對整個做法的誤差及合理性做了分析。

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    上傳時間: 2015-04-10

    上傳用戶:kytqcool

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