此蟻群算法專門用于求解tsp問題,優化效率和魯棒性都非常好。
標簽: tsp 蟻群算法
上傳時間: 2015-09-18
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GPS導航定位雙曲面求解方法,用了卡爾曼濾波法,改方法實時性高
標簽: GPS 導航定位
上傳時間: 2015-11-05
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二階橢圓偏微分方程的差分算法,適用于求解矩形區域,任意邊界條件。
標簽: 二階 橢圓 偏微分方程 差分
上傳時間: 2014-01-14
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追趕法是求解三對角方程組的一種方法,主要用與求解大型的三對角方程,在很多方面都可以用到,以上為追趕法的C語言程序實現
標簽: 對角 方程
上傳時間: 2016-02-13
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現有的PID參數優化方法往往難以同時兼顧系統對快速性、穩定性與魯棒性的要求,本文針對這一缺陷,提出了一種多目標PID優化設計方法——在滿足系統的魯棒性的前提下,以超調量、上升時間和調整時間最小作為多目標優化的子目標,并將NSGA-Ⅱ與PGA相結合對其求解。該算法求得的Pareto最優解分布均勻,收斂性和魯棒性好,決策者可根據實際系統的要求在Pareto解集中選擇最終的滿意解,這為快速性、穩定性與魯棒性的權衡分析提供了有效的工具。仿真結果表明本文設計方法的有效性和優越性。
標簽: PID 參數優化 穩定性
上傳時間: 2013-12-23
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牛頓法解決微分方程的實現代碼,求解誤差很小
標簽: 牛頓 微分方程 代碼
上傳時間: 2016-04-30
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提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測方程轉化為線性方程, 并分析了觀測噪聲對線性方程系數的 影響, 從而能夠將無源定位問題等價為一個約束總體最小二乘問題, 然后又將該 有約束的優化問題變為無約束的優化問題, 并利用Newton 算法進行迭代求解, 最后分析了約束總體最小二乘算法的定位誤差. 計算機仿真結果驗證了該算法 的可行性和有效性.
標簽: 方程 無源定位 算法 角度
上傳時間: 2016-05-14
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該文研究了當訓練點的輸出為三角模糊數時!支持向量回歸機的構建問題’ 首先將模糊回歸問題轉化為模糊分 類問題!并將求模糊最優分類超平面問題轉化為求解帶有模糊決策的機會約束規劃問題’ 利用基于模糊模擬的遺傳算法 求解帶有模糊決策的機會約束規劃!得到模糊最優分類超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回歸函數’ 在此基礎上! 得出模糊線性支持向量回歸機&算法$’ 從而較好地解決了支持向量機中含有模糊信息的模糊回歸問題’ 最后!給出顯示 模糊線性支持向量回歸機特點的模糊支持向量集的定義’
標簽: 模糊 轉化 輸出 向量
上傳時間: 2014-12-03
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微分方程數值解中,利用有限差分求解橢圓型方程
標簽: 微分方程 數值
上傳時間: 2014-01-13
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數值分析中的幾種迭代法解方程,用于簡單的求解方程使用
標簽: 數值分析 迭代法 方程
上傳時間: 2016-06-06
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