利用加速度信號(hào)測(cè)量位移是油田抽油井光桿位移測(cè)量的主要方法,而加速度信號(hào)的隨機(jī)噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)是影響測(cè)量精度的主要因素,本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法。學(xué)習(xí)時(shí)先獲取一段時(shí)間的加速度信號(hào),再通過時(shí)間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù),最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計(jì)方法求出加速度信號(hào)的周期;在線實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù),運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲;按周期兩次積分得到光桿位移,用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢(shì)項(xiàng)。通過抽油機(jī)半實(shí)物仿真平臺(tái)測(cè)試和分析加速度信號(hào),結(jié)果表明,該方法有效地去除了加速度信號(hào)中的噪聲和趨勢(shì)項(xiàng),極大地提高了位移的測(cè)量精度。
標(biāo)簽:
加速度信號(hào)
隨機(jī)
消除方法
上傳時(shí)間:
2013-11-16
上傳用戶:稀世之寶039