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本論文的主要工作在于引入了一種新的特征提取方法----獨立分量分析。獨立分量分析的根本原理是通過分析多維觀測數據間的高階統計相關性，找出相互獨立的隱含信息成分，完成分量間高階冗余的去除及獨立信源的提取...

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獨立成分分析( I C A) 是一項把混合信號分解成具有統計獨立性成分的新技術 。I C A近年已在生物醫 域的信號分離中展示 了很好的應用前景 。 我們比較系統地介紹了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 應用和 究的發展方向，旨在進一步推動有關的理論與應用研究工作。...

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