利用函數(shù)MadHG生成規(guī)則LDPC碼的校驗矩陣H,其行重為6,列重為3,行數(shù)為列數(shù)一半(行數(shù)越大越好),H中任意兩列沒有圍長為4的圈,并得到H對應的生成矩陣G,可以保證mod(G*H ,2)=0。使用方法為:[H,G] = MadHG(m,n,x),x= 1(得到的G左半部分為單位陣) or 2(G右半部分為單位陣),
標簽: MadHG LDPC 函數(shù) 矩陣
上傳時間: 2013-12-06
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上傳時間: 2015-10-12
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生成一個規(guī)則LDPC碼的教研矩陣H,其行數(shù)(越大越好)為列數(shù)的一半,行重為6,列重為3,任意兩行沒有圍長為4的圈 使用方法:H=HGrandom2(m,n)。m表示行數(shù),n表示列數(shù)
標簽: LDPC 矩陣
上傳時間: 2013-12-28
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LDPC研究者MacKay提供的校驗矩陣H和對應的G,其中H的行重12,列重6,行數(shù)504,列數(shù)1008,任意兩行不含圍長為4的圈
標簽: MacKay LDPC 矩陣
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用51單片機制作自排線繞線機,可以設置圈數(shù),排線電機可以設置調(diào)速。
標簽: 51單片機 繞線機
上傳時間: 2013-11-29
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JavaScript語法手冊,內(nèi)容為瞭解JavaScript語法,例如:變數(shù)的宣告、流程、迴圈控制...等等。
標簽: JavaScript 手冊
上傳時間: 2014-01-15
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USB是PC體系中的一套全新的工業(yè)標準,它支持單個主機與多個外接設備同時進行數(shù)據(jù)交換。 首先會介紹USB的結(jié)構(gòu)和特點,包括總線特徵、協(xié)議定義、傳輸方式和電源管理等等。這部分內(nèi)容會使USB開發(fā)者和用戶對USB有一整體的認識。
標簽: USB
上傳時間: 2015-10-18
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貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器,它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù),然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數(shù)是正態(tài)分布,因為正態(tài)分布數(shù)學基礎較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計問題。幸運的是,參數(shù)估計問題已經(jīng)被很好的解決了。 基于正態(tài)分布的協(xié)方差的不同,正態(tài)概率分布型的貝葉斯分類器可分為:歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。 在具有模式的完整統(tǒng)計知識條件下,按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優(yōu)分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置,而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統(tǒng)計分類方法。 目標:編程實現(xiàn)正態(tài)概率分布型的貝葉斯分類器。
標簽: 分類器 貝葉斯
上傳時間: 2014-01-05
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約瑟夫問題的一種描述為:編號為1,2,…,m的m個人按順時針方向圍坐一圈,每個人持有一個密碼(正整數(shù))。一開始任選一個正整數(shù)作為報數(shù)的上限值n。從第一個人開始按順時針方向自1開始順序報數(shù),報到n時停止報數(shù)。報n的人出列,將他的密碼作為新的n值,從他在順序方向上的下一個人開始重新從1開始報數(shù),如此下去,直到所有的人都出列。
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上傳時間: 2015-11-06
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步進電動機的角位移量與輸入脈沖數(shù)嚴格成正比,電動機轉(zhuǎn)動一圈后,沒有累積誤差,所以步進電動機是數(shù)字控制系統(tǒng)常用的執(zhí)行電動機,并且廣泛的應用在小衛(wèi)星上。為了 使步進電動機在小衛(wèi)星上安全運行必需在地面做相應的檢測。下面介紹在小衛(wèi)星有效載荷地面檢測儀中利用WindowsXP多媒體定時器實現(xiàn)步進電動機高精度控制的方法。
標簽: 步進電動機 正 角位移 脈沖
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