<input id="u22qk"></input>
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽： overlapped-save sequence response realize
上傳時間： 2015-07-22
上傳用戶：chenbhdt
回溯演算法解迷宮問題-VB 本代碼是回溯演算法的非常經(jīng)典的例子，可以做遊戲作簡單參考
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：helmos
我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點不同于目標(biāo)結(jié)點的個數(shù),h(x)為該結(jié)點的深度,選擇那f(x)結(jié)點最小的那個結(jié)點進行擴展, 引入了一個"擴展數(shù)組[4]"(因為擴展的結(jié)點最多只有4個),該數(shù)組保存著某個結(jié)點的0點向各個方向的擴展的結(jié)點對象,然后對該擴展數(shù)組進行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進行遞歸擴展...
標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式
上傳時間： 2015-07-24
上傳用戶：LouieWu
我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點不同于目標(biāo)結(jié)點的個數(shù),h(x)為該結(jié)點的深度,選擇那f(x)結(jié)點最小的那個結(jié)點進行擴展, 引入了一個"擴展數(shù)組[4]"(因為擴展的結(jié)點最多只有4個),該數(shù)組保存著某個結(jié)點的0點向各個方向的擴展的結(jié)點對象,然后對該擴展數(shù)組進行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進行遞歸擴展...
標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：semi1981
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：
* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：亞亞娟娟123
最佳化過的twofish演算法,想學(xué)習(xí)twofish密碼的千萬不能錯過
上傳時間： 2015-08-08
上傳用戶：zyt
這是一個計算曲線擬合的程序,用戶在記事本中輸入x,y值,然后程序會根據(jù)輸入的數(shù)值擬合出相近的曲線.
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：shanml
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