文中設計了一個3層徑向基神經網絡(RBFN)用于對企業的5項評價指標進行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統的K一均值算法，隱含層到輸出層通過“模2遞減”學習速率的BP學習；蟻群算法根據信息素的分配能夠自動調整收索 路徑，從而達到數據自動聚類的目的。結果表明，與蟻群算法相比，改進RBFN具有快速收斂、自動識別奇異樣本的優點，而蟻群算法 無須教師學習，并能夠達到全局最優。
標簽： RBFN 徑向 神經網絡 評價指標
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：txfyddz
包括模糊聚類分析數據各種標準化變換、模糊聚類分析建立模糊相似矩陣的各種方法
標簽： 模糊 聚類分析 數據 變換
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：cc1915
基于自組織特征映射網絡的聚類分析，是在神經網絡基礎上發展起來的一種新的非監督聚類方法，分析了基于自 組織特征映射網絡聚類的學習過程，分析了權系數自組織過程中鄰域函數和學習步長的一般取值問題，給出了基于自組織 特征映射網絡聚類實現的具體算法，并通過實際示例測試，證實了算法的正確性。
標簽： 自組織 特征 映射網絡 聚類分析
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：xiaohuanhuan
1)打開“聚類分析軟件”文件夾，點擊“聚類分析.msi”安裝程序，在安裝向導中選擇安裝目錄，安裝完成。 2)打開Matlab軟件程序，將當前工作目錄設為“聚類分析”的安裝目錄，在命令行中輸入“Cluster”命令，即可打開聚類分析軟件。
標簽： 聚類分析 軟件
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：zhenyushaw
將基于聚類分析的神經網絡-模糊控制器應用于火電廠鍋爐控制系統的訪問研究
標簽： 聚類分析 神經網絡 模糊控制器 應用于
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：saharawalker
1)解壓縮 2)打開“聚類分析軟件”文件夾，點擊“聚類分析.msi”安裝程序，在安裝向導中選擇安裝目錄，安裝完成。 3)打開Matlab軟件程序，將當前工作目錄設為“聚類分析”的安裝目錄，在命令行中輸入“Cluster”命令，即可打開聚類分析軟件。 4)內有多種模式識別方法可以使用
標簽： 解壓 聚類分析 軟件
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：一諾88
數據挖掘,聚類分析,DBSCAN JAVA的實現,
標簽： DBSCAN JAVA 數據挖掘 聚類分析
上傳時間： 2016-12-02
上傳用戶：xfbs821
模糊數學中聚類分析的算法，本算法最大的特點是利用遞歸來實現。
標簽： 模糊數學 聚類分析 算法
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：cjl42111
利用VC++6.0實現ISODATA算法進行聚類分析，輸出txt結果。
標簽： ISODATA 6.0 VC 算法
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：zhengjian
用聚類分析算法計算樣本之間的距離，函數形式為： GetDistance(pattern1,pattern2,type)
標簽： 聚類分析 算法 樣本 計算
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：talenthn
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