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災(zāi)色統(tǒng)計(jì)聚類的matlab源碼

災(zāi)色統(tǒng)計(jì)聚類的matlab源碼，可用來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算白化與灰化的情況

標(biāo)簽： matlab

上傳時(shí)間： 2015-10-27

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動(dòng)態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/a>

標(biāo)簽： k-means 程式 分

上傳時(shí)間： 2015-03-16

上傳用戶：離殤

聚類算發(fā)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生成程序,不錯(cuò)很好用的.

聚類算發(fā)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生成程序,不錯(cuò)很好用的.

標(biāo)簽： 聚類算 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 程序

上傳時(shí)間： 2015-05-05

上傳用戶：tianjinfan

模糊聚類分析源碼。包含教學(xué)文件

模糊聚類分析源碼。包含教學(xué)文件，C源碼，實(shí)驗(yàn)資料

標(biāo)簽： 模糊 分

上傳時(shí)間： 2013-12-24

上傳用戶：ccclll

臺灣人對聚類算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法

臺灣人對聚類算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個(gè)群組。

標(biāo)簽： clustering 分 聚類算法

上傳時(shí)間： 2013-12-16

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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.

類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.

標(biāo)簽： training neural TLU xor

上傳時(shí)間： 2015-12-02

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類神經(jīng)感知機(jī)源碼,做為訓(xùn)練一些資料,輸入所要學(xué)習(xí)的資料以便作為學(xué)習(xí),透過計(jì)算來學(xué)習(xí)完成

類神經(jīng)感知機(jī)源碼,做為訓(xùn)練一些資料,輸入所要學(xué)習(xí)的資料以便作為學(xué)習(xí),透過計(jì)算來學(xué)習(xí)完成

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2016-04-02

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平時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)搜集的算法書,聚類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),蟻群算,遺傳算法

平時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)搜集的算法書,聚類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),蟻群算,遺傳算法

標(biāo)簽： 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聚類

上傳時(shí)間： 2017-06-17

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類神經(jīng)網(wǎng)路

類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計(jì)算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運(yùn)算~C

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上傳時(shí)間： 2013-12-28

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小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.

標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training

上傳時(shí)間： 2015-12-02

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