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關于k-means聚類算法的MATLAB實現
標簽： k-means MATLAB 聚類算法
上傳時間： 2015-12-19
上傳用戶：wkchong
神經網絡中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數據文本，其中，第一個參數為所要聚類點個數，第二個參數為聚類點的維數,第三個參數為所要求聚類的個數 2.KM2OUT為經過K均值聚類算法II計算后得到的結果
標簽： KMIn 神經網絡 K均值 數據
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：aa54
這里包含了聚類的工具箱還有很詳細的文檔說明，以及包含高斯混合模型的源程序。
標簽： 聚類 工具箱 文檔
上傳時間： 2015-12-26
上傳用戶：rocwangdp
可變聚類無標度網絡源代碼。提高了BA網絡的聚類系數。
標簽： 聚類 無標度網絡 源代碼 網絡
上傳時間： 2015-12-27
上傳用戶：moshushi0009
聚類分析的matlab函數,內部有詳細說明
標簽： matlab 聚類分析 函數
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：壞壞的華仔
matlab作聚類分析，可實現很好的分類效果哦
標簽： matlab 聚類分析
上傳時間： 2016-01-06
上傳用戶：guanliya
k均值聚類的c#版本，我從網上找到的c版本經改造而成
標簽： 均值聚類 版本
上傳時間： 2016-01-07
上傳用戶：zsjinju
模式識別 均值 該方法取定C個類別和選取C個初始聚類中心，按最小距離原則將各模式分配到C類中的某一類，之后不斷地計算類心和調整各模式的類別，最終使各模式到其判屬類別中心的距離平方之和最小。
標簽： 模式識別 聚類
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：colinal
聚類可視化講解，中央研究院統計科學研究院
標簽： 聚類 可視化
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：chenxichenyue
本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介紹了模式識別在人臉識別、說話人語音識別及字符識別等中的應用實例。
標簽： 清華大學 教材 判別 函數
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
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