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背景差分

背景差分法是運動檢測中最常用的一種方法,它是利用當前圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區域的一種技術。
  • 基于Python求解偏微分方程的有限差分法

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    標簽: python

    上傳時間: 2021-11-12

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  • 單片機-stm32可以使用的-差分升級-增量升級-IAP升級-OTA升級

    單片機-stm32可以使用的-差分升級-增量升級-IAP升級-OTA升級

    標簽: 單片機 stm32 ota

    上傳時間: 2021-11-12

    上傳用戶:canderile

  • 示波器差分探頭與差分探頭的詳細介紹與選擇方法.docx

    示波器差分探頭與差分探頭的詳細介紹與選擇方法.docx

    標簽: 示波器

    上傳時間: 2021-11-27

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  • 電路與模擬電子技術-功率放大電路及差分放大電路實驗報告

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    標簽: 電路 模擬電子

    上傳時間: 2021-12-26

    上傳用戶:zhanglei193

  • 功放差分電路

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    標簽: 功放 差分電路

    上傳時間: 2022-01-24

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  • 單端轉差分網口板H1102 DS26C31 DS26C32 PROTEL 原理圖+PCB+封裝庫

    網口單端轉差分板H1102 DS26C31 DS26C32 PROTEL 99SE 原理圖+PCB+封裝庫文件,Protel 99se 設計,包括原理圖及PCB印制板圖,可以用Protel或 Altium Designer(AD)軟件打開或修改,都已經制板在實際項目中使用,可作為你產品設計的參考。

    標簽: 網口 protel 原理圖 pcb 封裝

    上傳時間: 2022-05-12

    上傳用戶:wangshoupeng199

  • 通信應用中差分電路設計的相關技術

    DVI(Digital Visual Interface),是1999年由Silicon Im-age、lntel(英特爾)、Compaq(康柏)、IBM、HP(惠普)、NEC、Fujitsu(富士通)等公司共同組成的數字顯示工作組DDWG(Digital Display Working Group)推出的接口標準,其外觀是一個24針的接插件(中-1。DVI接口采用高速串行的方式傳輸數據,在正常的使用情況下,DVI傳輸從計算機引出后直接連接到顯示終蠟,中間只經過兩對匹配的連接器和長度比較短的DVI線纜,DVI信號在這種情況下的傳輸一般都不會存在什么問題。當前在工業控制等惡劣環境領域DVI接口的使用頻率也越來越頻繁,在工業控制環境下,DVI傳輸需要經過除標準傳輸線纜外的其它環境,如底板、轉接線等,傳輸線的長度也可能比較長,而且當前在工業控制領域基于DVI接口的電路基本上仍然采用原有的VGA接口電路的方式進行設計,在信號引出時仍采用傳統連接器,而不是專用的差分連接器。以上這些情況都導致在工業控制環境下DVI信號傳輸經常出現信號完整性問題]。本文針對常見的DVI信號完整性問題,提出了基于電路仿真的解決方法,并結合具體的硬件平臺詳細說明了該方法的實現過程。使用基于電路仿真的方法可以得到DVI傳輸的極限情況,合理為設計留有裕度。最后通過高速示波器對電路的測試驗證了仿真方法

    標簽: 通信 差分電路設計

    上傳時間: 2022-06-18

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  • 差分放大器的PSPICE分析

    差分放大器的PSPICE分析                   

    標簽: 放大器 pspice

    上傳時間: 2022-07-07

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  • LabVIEW四路差分AD模擬電壓采集程序

    LabVIEW四路差分AD模擬電壓采集程序,以下是軟件截圖

    標簽: labview 電壓采集 程序

    上傳時間: 2022-07-20

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  • 基于FPGA的視頻圖像檢測技術

    在圖像處理及檢測系統中,實時性要求往往影響著系統處理速度的性能。本文在分析研究視頻檢測技術及方法的基礎上,應用嵌入式系統設計和圖像處理技術,以交通信息視頻檢測系統為研究背景,展開了基于FPGA視頻圖像檢測技術的研究與應用,通過系統仿真驗證了基于FPGA架構的圖像并行處理和檢測系統具有較高的實時處理能力,能夠準確并穩定地檢測出運動目標的信息。可見FPGA對提高視頻檢測及處理的實時性是一個較好的選擇。 本文主要研究的內容有: 1.分析研究了視頻圖像檢測技術,針對傳統基于PC構架和DSP處理器的視頻檢測系統的弊端,并從可靠性、穩定性、實時性和開發成本等因素考慮,提出了以FPGA芯片作為中央處理器的嵌入式并行數據處理系統的設計方案。 2.應用模塊化的硬件設計方法,構建了新一代嵌入式視頻檢測系統的硬件平臺。該系統由異步FIFO模塊、圖像空間轉換模塊、SRAM幀存控制模塊、圖像預處理模塊和圖像檢測模塊等組成,較好地解決了圖像采樣存儲、處理和傳輸的問題,并為以后系統功能的擴展奠定了良好的基礎。 3.在深入研究了線性與非線性濾波幾種圖像處理算法,分析比較了各自的優缺點的基礎上,本文提出一種適合于FPGA的快速圖像中值濾波算法,并給出該算法的硬件實現結構圖,應用VHDL硬件描述語言編程、實現,仿真結果表明,快速中值濾波算法的處理速度較傳統算法提高了50%,更有效地降低了系統資源占用率和提高了系統運算速度,增強了檢測系統的實時性能。 4.研究了基于視頻的交通車流量檢測算法,重點討論背景差分法,圖像二值化以及利用直方圖分析方法確定二值化的閾值,并對圖像進行了直方圖均衡處理,提高圖像檢測精度。并結合嵌入式系統處理技術,在FPGA系統上研究設計了這些算法的硬件實現結構,用VHDL語言實現,并對各個模塊及相應算法做出了功能仿真和性能分析。 5.系統仿真與驗證是整個FPGA設計流程中最重要的步驟,針對現有仿真工具用手動設置輸入波形工作量大等弊病,本文提出了一種VHDL測試基準(TestBench)方法解決系統輸入源仿真問題,用TEXTIO程序包設計了MATLAB與FPGA仿真軟件的接口,很好地解決了仿真測試中因測試向量龐大而難以手動輸入的問題。并將系統的仿真結果數據在MATLAB上還原為圖像,方便了系統測試結果的分析與調試。系統測試的結果表明,運動目標的檢測基本符合要求,可以排除行走路人等移動物體(除車輛外)的噪聲干擾,有效地檢測出正確的目標。 本文主要研究了基于FPGA片上系統的圖像處理及檢測技術,針對FPGA技術的特點對某些算法提出了改進,并在MATLAB、QuartusⅡ和ModelSim軟件開發平臺上仿真實現,仿真結果達到預期目標。本文的研究對智能化交通監控系統的車流量檢測做了有益探索,對其他場合的圖像高速處理及檢測也具有一定的參考價值。

    標簽: FPGA 視頻圖像 檢測技術

    上傳時間: 2013-07-13

    上傳用戶:woshiayin

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