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能量

  • 一個(gè)畢業(yè)程序設(shè)計(jì)

    一個(gè)畢業(yè)程序設(shè)計(jì),是用小波和支持向量機(jī)對電能質(zhì)量擾動(dòng)的識別與分類,主要利用的能量特征。

    標(biāo)簽: 畢業(yè) 程序設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2014-01-22

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  • 時(shí)域有限差分法

    時(shí)域有限差分法,計(jì)算一維的光子晶體能量的變化

    標(biāo)簽: 時(shí)域 有限差分

    上傳時(shí)間: 2016-11-09

    上傳用戶:klin3139

  • FDTD

    FDTD,計(jì)算二維光子晶體,能量變化,速度非常快

    標(biāo)簽: FDTD

    上傳時(shí)間: 2016-11-09

    上傳用戶:ljt101007

  • 傳統(tǒng)的有聲無聲檢測方法只能在相對安靜的環(huán)境下(<20dB)進(jìn)行。因此傳統(tǒng)方法不能滿足噪聲環(huán)境下的檢測要求;另一方面

    傳統(tǒng)的有聲無聲檢測方法只能在相對安靜的環(huán)境下(<20dB)進(jìn)行。因此傳統(tǒng)方法不能滿足噪聲環(huán)境下的檢測要求;另一方面,一直以來,單通道語音增強(qiáng)沒有取得突破性進(jìn)展,一個(gè)很重要的原因是沒有找到高效的有聲無聲檢測方法。研究了一種有聲/無聲檢測算法是根據(jù)信號低頻帶、高頻帶短時(shí)能量包絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化范圍來判別噪聲和含噪語音。對每一幀輸入信號,通過與預(yù)先設(shè)定的一系列門限值比較來判斷該幀是信號幀還是噪聲幀。本設(shè)計(jì)使用了這種檢測方法,選用北京瑞泰創(chuàng)新科技有限公司開發(fā)CETECK-VC33-D板,配合自己制作的前端抗混疊濾波放大器和后端的結(jié)果演示模塊(利用單片機(jī)AT89C51制作跑馬燈來演示)來實(shí)現(xiàn)整個(gè)算法。

    標(biāo)簽: lt 20 dB 檢測方法

    上傳時(shí)間: 2016-11-15

    上傳用戶:源碼3

  • 實(shí)現(xiàn)匹配濾波仿真的兩個(gè)程序

    實(shí)現(xiàn)匹配濾波仿真的兩個(gè)程序,每個(gè)程序生成四個(gè)圖,可以通過比較驗(yàn)證信號的時(shí)延不影響匹配濾波的輸出信噪比,及不同信號信噪比與信號波形無關(guān),只與信號能量有關(guān)

    標(biāo)簽: 濾波仿真 程序

    上傳時(shí)間: 2016-11-19

    上傳用戶:梧桐

  • 本書介紹雷達(dá)對抗原理

    本書介紹雷達(dá)對抗原理,包括雷達(dá)對抗概述、雷達(dá)信號頻率的測量、雷達(dá)的方向測量和定位、雷達(dá)偵察的信號處理、雷達(dá)偵察作用距離與截獲概率、遮蓋性干擾、欺騙性干擾、干擾機(jī)組成及干擾能量的計(jì)算以及對雷達(dá)的無源對抗技術(shù)

    標(biāo)簽: 雷達(dá)對抗

    上傳時(shí)間: 2014-11-28

    上傳用戶:金宜

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也許是計(jì)算機(jī)計(jì)算的將來

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也許是計(jì)算機(jī)計(jì)算的將來,一個(gè)了解它的好方法是用一個(gè)它可以解決的難題來說明。假設(shè)給出 500 個(gè)字符的代碼段,您知道它們是 C、C++、Java 或者 Python。現(xiàn)在構(gòu)造一個(gè)程序,來識別編寫這段代碼的語言。一種解決方案是構(gòu)造一個(gè)能夠?qū)W習(xí)識別這些語言的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這篇文章討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能以及構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,這樣就可以在編碼時(shí)應(yīng)用它們了。 根據(jù)一個(gè)簡化的統(tǒng)計(jì),人腦由百億條神經(jīng)組成 — 每條神經(jīng)平均連結(jié)到其它幾千條神經(jīng)。通過這種連結(jié)方式,神經(jīng)可以收發(fā)不同數(shù)量的能量。神經(jīng)的一個(gè)非常重要的功能是它們對能量的接受并不是立即作出響應(yīng),而是將它們累加起來,當(dāng)這個(gè)累加的總和達(dá)到某個(gè)臨界閾值時(shí),它們將它們自己的那部分能量發(fā)送給其它的神經(jīng)。大腦通過調(diào)節(jié)這些連結(jié)的數(shù)目和強(qiáng)度進(jìn)行學(xué)習(xí)。盡管這是個(gè)生物行為的簡化描述。但同樣可以充分有力地被看作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī) 計(jì)算

    上傳時(shí)間: 2016-11-28

    上傳用戶:alan-ee

  • 自己寫的匯編

    自己寫的匯編,完成agc控制,對收下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行能量統(tǒng)計(jì),完成自動(dòng)增益控制

    標(biāo)簽: 匯編

    上傳時(shí)間: 2016-12-05

    上傳用戶:tianjinfan

  • 語音系統(tǒng)的MATLAB仿真

    語音系統(tǒng)的MATLAB仿真,實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)見的K系數(shù),語音能量與過零率的對比。

    標(biāo)簽: MATLAB 語音系統(tǒng) 仿真

    上傳時(shí)間: 2013-12-29

    上傳用戶:zhuyibin

  • MAXQ3180中文版說明書。MAXQ3180是專用的電氣參數(shù)測量前端

    MAXQ3180中文版說明書。MAXQ3180是專用的電氣參數(shù)測量前端,它采集并計(jì)算多相負(fù)載的多相電壓、電流、功率、 能量等多種計(jì)量參數(shù)和功率品質(zhì)參數(shù)

    標(biāo)簽: MAXQ 3180 說明書 電氣參數(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-31

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