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能量

  • DLMS Color Book

    DLMS  編輯 本詞條缺少名片圖,補充相關內容使詞條更完整,還能快速升級,趕緊來編輯吧! 配電線報文規范(Distribution Line Message Specification) [IEC 62056-53]是應用層規范,獨立于應用層以下的各個低層,因而也就與通信信道無關,設計用于在計算機集成環境中支持與(能量)分配設備間的消息交換,是由IEC TC57建立并以IEC 61334-4-41發布的國際標準。 中文名 配電線報文規范 外文名 Distribution Line Message Specification) 建立者 IEC TC57 應用領域 于抄表、遠程控制以及增值服務等 這個概念被進一步發展成為設備語言報文規范,其目的在于為結構化建模和儀表數據交換提供一個互操作環境,支持任何能量類型如電、水、氣或熱的計量,應用于遠程抄表、遠程控制以及增值服務

    標簽: IEC62056 DLMS COSEM

    上傳時間: 2016-04-07

    上傳用戶:auqaiss

  • 小波包——滾動軸承故障仿真

    利用小波包頻帶能量進行故障頻帶確定,進而采用希爾伯特變換進行包絡分析,找出故障特征頻率。

    標簽: 滾動軸承 仿真

    上傳時間: 2016-05-24

    上傳用戶:download

  • MSP430F5529

    MSP430F5529 實驗板 (MSP-EXP430F5529) 是一個用于 MSP430F5529 器件(來自最新一代具有集成 USB 的 MSP430 器件)的開發平臺。該實驗板與 CC2520EMK 等眾多 TI 低功耗射頻無線評估模塊兼容。該實驗板能幫助設計者快速使用新的 F55xx MCU 進行學習和開發,其中 F55xx MCU 為能量收集、無線傳感以及自動抄表基礎設施 (AMI) 等應用提供了業界最低工作功耗的集成 USB、更大的內存和領先的集成技術

    標簽: F5529 430F 5529 MSP 430

    上傳時間: 2016-07-23

    上傳用戶:alienfte

  • LEACH協議簇頭選擇算法的改進

    leach協議簇頭選擇算法的改進及仿真 在改進的LEACH.H協議在簇頭節點的選舉過 程中,充分考慮了簇頭節點剩余能量因素,設定了簇頭的能量閥值,防止了低能量的節點成為簇頭。在此基礎上引 進簇頭調整過程,該過程通過排除緊密鄰居簇頭和增加必要的簇頭,在一定程度上解決了LEACH協議存在的問題, 從而達到均衡網絡能量消耗,延長生存期的目的。網絡仿真證明了新算法的可行性

    標簽: LEACH 協議 簇頭 選擇算法

    上傳時間: 2016-08-11

    上傳用戶:wmw0312

  • GB8069-1998-T功能量

    國家標準,內容包括同軸度規位置度規等設計

    標簽: 8069 1998 GB 能量

    上傳時間: 2017-02-18

    上傳用戶:chhiha

  • 認知無線電頻譜感知

        認知無線電合作檢測單用戶檢測能量檢測濾波器以及and、or法則

    標簽: 能量

    上傳時間: 2017-05-01

    上傳用戶:naxin

  • 通信相關的matlab仿真程序

    此模型是的信號發生器是由b.mat的simulink模型動態生成,共有10個用戶,擴頻信號是由gold碼或產生,共有恒模算法、子空間算法、改進型恒模算法和最小能量檢測算法等幾個算法程序。

    標簽: matlab 通信 仿真程序

    上傳時間: 2017-05-04

    上傳用戶:zxc280395350

  • leach協議改進

    一中對leach的改進,在能量均衡上有優化

    標簽: leach

    上傳時間: 2017-06-28

    上傳用戶:yuanli

  • 晶體振蕩時鐘電路

    石英晶體是一種可將電能和機械能相互轉化的壓電器件,能量轉變發生在共振頻率點上

    標簽: 晶體振蕩

    上傳時間: 2018-03-14

    上傳用戶:chang40703050

  • 基于MATLAB的JPEG圖像壓縮編碼

    簡單的實現JPEG圖像壓縮編碼方法一 clear all; RGB=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.bmp');%讀取內存中bmp格式的彩色圖像 I=rgb2gray(RGB);%將彩色圖像轉換為灰度圖像 I1=im2double(I);%將圖像變換為雙精度格式 T=dctmtx(8);%處理后返回一個8*8階的DCT矩陣 B1=blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%對圖像的每個8*8子塊應用矩陣式‘P1*x*P2(像素塊的處理函數,x是形式參數)進行處理,P1=T,P2=T’ mask=[1 1 1 1 0 0 0 0          1 1 1 0 0 0 0 0          1 1 0 0 0 0 0 0          1 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0 ];%選取10個DCT系數重構圖像(DCT具有能量集中的性質,數據集中在左上角,故進行圖像壓縮時離散余弦變換矩陣可以舍棄右下角的高頻數據) B2=blkproc(B1,[8 8],'P1.*x',mask);%舍棄每個塊中的高頻系數,達到壓縮的目的 I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%余弦反變換,重構圖像 subplot(2,2,1);imshow(RGB);%原彩色圖像 subplot(2,2,2);imshow(I);%灰度圖像 subplot(2,2,3);imshow(I1);%雙精度灰度圖像 subplot(2,2,4);imshow(I2);%重構圖像

    標簽: matlab

    上傳時間: 2018-03-15

    上傳用戶:wlmelody

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