matlab下的三相異步電機模型，可用于仿真
上傳時間： 2014-01-19
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基于matlab的三相逆變器仿真模型 以數(shù)學公式為基礎，便于仿真驗證
標簽： matlab 三相逆變器 仿真模型 數(shù)學公式
上傳時間： 2015-11-24
上傳用戶：kbnswdifs
灰色系統(tǒng)預測模型以及建模，通過輸入樣本，可實現(xiàn)樣本統(tǒng)計輸出
標簽： 灰色系統(tǒng) 建模 預測模型
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：bakdesec
一片介紹雙估計的很好的文章。同時估計動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)和模型參數(shù)，使用擴展kalman filter和ukf方法，很有參考價值
標簽： 動態(tài)系統(tǒng) 狀態(tài) 模型參數(shù)
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：ippler8
一個感知器的網(wǎng)絡訓練模型,給出了分類曲線
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：時代電子小智
基于WiMAX IEEE 802.16e物理層規(guī)范的Simulink模型參考。
標簽： Simulink 802.16 WiMAX IEEE
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：shanml
摘要:該文介紹基于Matlab/Simulink進行雷達系統(tǒng)仿真的基本規(guī)范,開發(fā)了有關(guān)的雷達系統(tǒng)仿真模型庫,并在該平臺上對某 脈沖多普勒雷達系統(tǒng)進行了仿真,給出了仿真結(jié)果和分析"為今后在Matlab/Simulink上開發(fā)大規(guī)模雷達系統(tǒng)仿真模型庫和 仿真復雜雷達系統(tǒng)打下基礎"該文的工作不但克服了在工作站上用SPW等系統(tǒng)仿真軟件進行雷達系統(tǒng)仿真投入大!推廣 難的不足,又克服了利用高級語言編寫雷達系統(tǒng)軟件通用性差!難度高!周期長的缺點" 關(guān)鍵詞:規(guī)范 仿真 雷達系統(tǒng)
標簽： Matlab Simulink 仿真 雷達系統(tǒng)
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：梧桐
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結(jié)果 public override double computeR2() 計算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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指數(shù)回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結(jié)果。 public override double computeR2() 計算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： ExponentRegress buildFormula override public
上傳時間： 2013-12-20
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現(xiàn)模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結(jié)果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
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