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自動(dòng)剪板機(jī)

周立功ARM7 M9080FNU20開發(fā)板上自帶的出場測試程序

周立功ARM7 M9080FNU20開發(fā)板上自帶的出場測試程序，基于ucos2

標簽： M9080 ARM7 9080 FNU

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：ggwz258
Mifare RC500 非接觸式讀卡機驅(qū)動程式碼 (Keil C/8051)

Mifare RC500 非接觸式讀卡機驅(qū)動程式碼 (Keil C/8051)

標簽： Mifare Keil 8051 500

上傳時間： 2017-09-02

上傳用戶：笨小孩
Windows CE.Net 5.0 的相機驅(qū)動程式原始碼

Windows CE.Net 5.0 的相機驅(qū)動程式原始碼，簡單修改後可用！

標簽： Windows 5.0 Net CE

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：caixiaoxu26
S3C2440ARM9芯片里面對自帶的RTC模塊進行操作。在實驗板上測試通過

S3C2440ARM9芯片里面對自帶的RTC模塊進行操作。在實驗板上測試通過

標簽： C2440 2440 ARM9 ARM

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：ardager
此程序是基于S3C2440控制平臺的。它主要是通過中斷實現(xiàn)開發(fā)板自帶按鍵的控制

此程序是基于S3C2440控制平臺的。它主要是通過中斷實現(xiàn)開發(fā)板自帶按鍵的控制

標簽： S3C2440 程序控制平臺中斷

上傳時間： 2013-12-10

上傳用戶：comua
IPC-A-600J CHINESE 印制板的可接受性中文版J版中文2

IPC-A-600J CHINESE 印制板的可接受性中文版J版中文2

標簽： 印制板

上傳時間： 2022-07-18

上傳用戶：aben
正版PCB抄板軟件quickPcb_v3.0

【軟件介紹】　　pcb抄板也叫pcb克隆，是pcb設計的一項逆向工程，就是將pcb線路板上的元器件拿下來做成bom單，然后掃成圖片經(jīng)抄板軟件(比如Quickpcb 2005)處理還原成pcb板圖文件,然后再轉(zhuǎn)給pcb制板廠做出板子(pcba),打上原件的bom單，最后就是與原pcb電路板一樣的了。pcb電路板設計軟件抄板軟件Quickpcb可直接打開掃描彩圖抄板，其元件預覽、任意角度放置、走線及自動捕捉網(wǎng)格、元素中心功能可與PROTEL媲美，文件格式與主流電路設計軟件兼容。【設置方法】　　1.放置焊盤、孔、線、弧、過孔、元件、FILL、POLYGON、文字；　　2.各元素屬性設置、網(wǎng)格設置；　　3.CTRL鍵自動捕捉網(wǎng)格與元素中心；　　4.SHIFT鍵選擇、去選擇、剪切、拷貝、刪除、旋轉(zhuǎn)、鏡像與重復功能；　　5.32層設置功能,縮放顯示；　　6.任意設置原點；　　7.設計精度：1mil；　　8.自帶B2P格式、可讀取BMP、JPG圖片，可自動BMP讀取分辨率。　　9.調(diào)用PROTEL2.5-2.8格式元件庫文件　　10、輸出PROTEL2.5-2.8格式文件。

標簽： PCB抄板軟件 quickPcb

上傳時間： 2022-07-21

上傳用戶：aben
基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設計.rar

人臉識別技術繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術之后，以其獨特的方便、經(jīng)濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測，隨著研究的深入和應用的擴大，在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領域有著重要的應用前景，發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術不斷發(fā)展，它的功能、應用和可靠性逐漸增加，在各個行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊，為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高，密度也更大，其設計方法的靈活性降低了整個系統(tǒng)的開發(fā)成本，F(xiàn)PGA 設計成為電子自動化設計行業(yè)不可缺少的方法。本文從人臉檢測算法入手，總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設計方法，使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術。經(jīng)過訓練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后，能夠使人臉檢測系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺上，達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下： 1. 算法分析：對于人臉檢測算法，首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算，這便于進一步的硬件設計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分：這一步考慮市場可以提供的資源狀況，又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板，在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等，通過分析可以對算法進行細致的劃分，實現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點化：在Adaboost算法中，需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數(shù)據(jù)位進行操作它提取指數(shù)和尾數(shù)，然后對尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯(lián)分類器的訓練，提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓練方法。 5. 最后對系統(tǒng)的整體進行了驗證。實驗表明，在視頻輸入輸出接入的同時，人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度，并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

標簽： FPGA 人臉檢測系統(tǒng)設計

上傳時間： 2013-07-01

上傳用戶：84425894
LOBS邊緣節(jié)點突發(fā)包組裝和光板FPGA實現(xiàn)

近年來提出的光突發(fā)交換OBS(Optical．Burst Switching)技術，結(jié)合了光路交換(OCS)與光分組交換(OPS)的優(yōu)點，有效支持高突發(fā)、高速率的多種業(yè)務，成為目前研究的熱點和前沿。本論文圍繞國家“863”計劃資助課題“光突發(fā)交換關鍵技術和試驗系統(tǒng)”，主要涉及兩個方面：LOBS邊緣節(jié)點核心板和光板FPGA的實現(xiàn)方案，重點關注于邊緣節(jié)點核心板突發(fā)包組裝算法。本文第一章首先介紹LOBS網(wǎng)絡的背景、架構(gòu)，分析了LOBS網(wǎng)絡的關鍵技術，然后介紹了本論文后續(xù)章節(jié)研究的主要內(nèi)容。第二章介紹了LOBS邊緣節(jié)點的總體結(jié)構(gòu)，主要由核心板和光板組成。核心板包括千兆以太網(wǎng)物理層接入芯片，突發(fā)包組裝FPGA，突發(fā)包調(diào)度FPGA，SDRAM以及背板驅(qū)動芯片($2064)等硬件模塊。光板包括$2064，發(fā)射FPGA，接收FPGA，光發(fā)射機，光接收機，CDR等硬件模塊。論文對這些軟硬件資源進行了詳細介紹，重點關注于各FPGA與其余硬件資源的接口。第三章闡明了LOBS邊緣節(jié)點FPGA的具體實現(xiàn)方法，分為核心板突發(fā)包組裝FPGA和光板FPGA兩部分。核心板FPGA對數(shù)據(jù)和描述信息分別存儲，僅對描述信息進行處理，提高了組裝效率。在維護突發(fā)包信息時，實時查詢和更新FEC配置表，保證了對FEE狀態(tài)表維護的靈活性。在讀寫SDRAM時都采用整頁突發(fā)讀寫模式，對MAC幀整幀一次性寫入，讀取時采用超前預讀模式，對SDRAM內(nèi)存的使用采取即時申請方式，十分靈活高效。光板FPGA分為發(fā)射和接收兩個方向，主要是將進入FPGA的數(shù)據(jù)進行同步后按照指定的格式發(fā)送。第四章總結(jié)了論文的主要內(nèi)容，并對LOBS技術進行展望。本論文組幀算法采用動態(tài)組裝參數(shù)表的方法，可以充分支持各種擴展，包括自適應動態(tài)組裝算法。

標簽： LOBS FPGA 節(jié)點

上傳時間： 2013-05-26

上傳用戶：AbuGe
基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設計

人臉識別技術繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術之后，以其獨特的方便、經(jīng)濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測，隨著研究的深入和應用的擴大，在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領域有著重要的應用前景，發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術不斷發(fā)展，它的功能、應用和可靠性逐漸增加，在各個行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊，為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高，密度也更大，其設計方法的靈活性降低了整個系統(tǒng)的開發(fā)成本，F(xiàn)PGA 設計成為電子自動化設計行業(yè)不可缺少的方法。本文從人臉檢測算法入手，總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設計方法，使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術。經(jīng)過訓練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后，能夠使人臉檢測系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺上，達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下： 1. 算法分析：對于人臉檢測算法，首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算，這便于進一步的硬件設計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分：這一步考慮市場可以提供的資源狀況，又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板，在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等，通過分析可以對算法進行細致的劃分，實現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點化：在Adaboost算法中，需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數(shù)據(jù)位進行操作它提取指數(shù)和尾數(shù)，然后對尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯(lián)分類器的訓練，提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓練方法。 5. 最后對系統(tǒng)的整體進行了驗證。實驗表明，在視頻輸入輸出接入的同時，人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度，并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

標簽： FPGA 人臉檢測系統(tǒng)設計

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：大融融rr